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# Helm を使用した新しい Prometheus サーバーからの取り込みの設定
<a name="AMP-onboard-ingest-metrics-new-Prometheus"></a>

このセクションの手順に従うと、Amazon Managed Service for Prometheus を迅速に設定して稼働させることができます。ここでは、Amazon EKS クラスターに新しい Prometheus サーバーをセットアップします。新しいサーバーは、デフォルト設定を使用して Amazon Managed Service for Prometheus にメトリクスを送信します。この方法には次の前提条件があります。
+ 新しい Prometheus サーバーがメトリクスを収集する元の Amazon EKS クラスターが必要です。
+ Amazon EKS クラスターには [Amazon EBS CSI ドライバー](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/ebs-csi.html)をインストールしている必要があります (Helm で必要)。
+ Helm CLI 3.0 以降を使用する必要があります。
+ 以下のセクションの手順を実行するには、Linux または macOS コンピュータを使用する必要があります。

## ステップ 1: 新しい Helm チャートリポジトリを追加する
<a name="AMP-onboard-new-Prometheus-HelmRepo"></a>

次のコマンドを入力して、新しい Helm チャートリポジトリを追加します。これらのコマンドの詳細については、「[Helm Repo](https://helm.sh/docs/helm/helm_repo/)」を参照してください。

```
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo add kube-state-metrics https://kubernetes.github.io/kube-state-metrics
helm repo update
```

## ステップ 2: Prometheus 名前空間を作成する
<a name="AMP-onboard-new-Prometheus-namespace"></a>

次のコマンドを入力して、Prometheus サーバーとその他のモニタリングコンポーネント用の Prometheus 名前空間を作成します。*prometheus-namespace* は、この名前空間に付ける名前に置き換えます。

```
kubectl create namespace prometheus-namespace
```

## ステップ 3: サービスアカウントの IAM ロールを設定する
<a name="AMP-onboard-new-Prometheus-IRSA"></a>

ここで説明するオンボーディング方法では、Prometheus サーバーが実行されている Amazon EKS クラスターでサービスアカウントの IAM ロールを使用する必要があります。

サービスアカウントの IAM ロールを使用すると、IAM ロールを Kubernetes サービスアカウントに関連付けることができます。このサービスアカウントは、そのサービスアカウントを使用するポッド内のコンテナに AWS アクセス許可を提供できます。詳細については、「[サービスアカウントの IAM ロール](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/iam-roles-for-service-accounts.html)」を参照してください。

これらのロールをまだ設定していない場合は、「[Amazon EKS クラスターからメトリクスを取り込むためのサービスロールの設定](set-up-irsa.md#set-up-irsa-ingest)」の手順に従ってロールを設定します。そのセクションの手順では、`eksctl` を使用する必要があります。詳細については、「[Amazon Elastic Kubernetes Service の開始方法 - `eksctl`](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/getting-started-eksctl.html)」を参照してください。

**注記**  
EKS または ではなく AWS 、アクセスキーとシークレットキーのみを使用して Amazon Managed Service for Prometheus にアクセスする場合、 `EKS-IAM-ROLE` ベースの SigV4 を使用することはできません。

## ステップ 4: 新しいサーバーをセットアップしてメトリクスの取り込みを開始する
<a name="AMP-onboard-ingest-metrics-new-Prometheus-Helm"></a>

Amazon Managed Service for Prometheus ワークスペースにメトリクスを送信する新しい Prometheus サーバーをインストールするには、以下の手順に従います。

**Amazon Managed Service for Prometheus ワークスペースにメトリクスを送信する新しい Prometheus サーバーをインストールするには**

1. テキストエディタを使用して、`my_prometheus_values_yaml` という名前のファイルを作成し、次の内容を記述します。
   + *IAM\$1PROXY\$1PROMETHEUS\$1ROLE\$1ARN* は、「[Amazon EKS クラスターからメトリクスを取り込むためのサービスロールの設定](set-up-irsa.md#set-up-irsa-ingest)」で作成した **amp-iamproxy-ingest-role** の ARN に置き換えます。
   + *WORKSPACE\$1ID* は、Amazon Managed Service for Prometheus ワークスペースの ID に置き換えます。
   + *REGION* は、Amazon Managed Service for Prometheus のリージョンに置き換えます。

   ```
   ## The following is a set of default values for prometheus server helm chart which enable remoteWrite to AMP
   ## For the rest of prometheus helm chart values see: https://github.com/prometheus-community/helm-charts/blob/main/charts/prometheus/values.yaml
   ##
   serviceAccounts:
     server:
       name: amp-iamproxy-ingest-service-account
       annotations: 
         eks.amazonaws.com/role-arn: ${IAM_PROXY_PROMETHEUS_ROLE_ARN}
   server:
     remoteWrite:
       - url: https://aps-workspaces.${REGION}.amazonaws.com/workspaces/${WORKSPACE_ID}/api/v1/remote_write
         sigv4:
           region: ${REGION}
         queue_config:
           max_samples_per_send: 1000
           max_shards: 200
           capacity: 2500
   ```

1. 次のコマンドを入力して、Prometheus サーバーを作成します。
   + *prometheus-chart-name* は、Prometheus リリース名に置き換えます。
   + *prometheus-namespace* は、Prometheus 名前空間の名前に置き換えます。

   ```
   helm install prometheus-chart-name prometheus-community/prometheus -n prometheus-namespace \
   -f my_prometheus_values_yaml
   ```
**注記**  
`helm install` コマンドはさまざまな方法でカスタマイズできます。詳細については、「Helm ドキュメント**」の「[Helm install](https://helm.sh/docs/helm/helm_install/)」を参照してください。