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学生の成功の予測 - AWS 規範ガイダンス

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学生の成功の予測

米国中西部のある大学は、新入生にとっていくつかの重要なアクティビティが、最初の学期での成功と学位取得の両方を予測するうえで高い予測力を持つことを発見しました。この大学は、これらのアクティビティの完了を監視するシステムを導入し、主要な期限が近づいたり過ぎたりした場合には、学生にこれらのステップを完了するように促したいと考えました。

SaaS 学習管理システム (LMS) のデータは、このソリューションの重要な入力でしたが、そのデータは、大学の IT チームが使用するデータウェアハウスツールではアクセスと処理が困難であることが判明しました。さらに、学生へのメッセージは、学校のクラウドベースの顧客関係管理 (CRM) システムを通じて送信する必要がありました。機能的なソリューションを構築し、学生へのプロンプトの有効性を評価するために、大学は CRM を通じてメッセージを送信し、そこからデータを収集する必要がありました。

大学はソリューションを開発し、単一のクラウド環境にデプロイしました。このソリューションは、クラウドネイティブのマネージドサービス、プロビジョニングされたクラウドサーバー、オンプレミスシステムおよびクラウドベースの SaaS アプリケーションとの統合を組み合わせたものです。次の図に示すように、このソリューションは学生情報システム (SIS)、LMS、CRM からデータレイクにデータを取り込みます。この取り込んだデータを使用して、重要なアクティビティを実行できないおそれがある学生を特定し、CRM を通じてその学生にメッセージを送信して、大学のリーダーシップにダッシュボードを提供します。

学生の成功を予測するシステム

このアーキテクチャは、次の推奨事項に従います。

  • プライマリの戦略的クラウドプロバイダーを選択します。大学の戦略的クラウドプロバイダーが、デプロイされたソリューション全体をホストしています。これにより、IT スタッフとビジネススタッフは、統合された単一のクラウド機能セットでスキルの開発に集中できます。

  • SaaS アプリケーションと基盤クラウドサービスを区別します。大学は、SaaS アプリケーションとコアクラウド分析サービスを区別し、SaaS アプリケーションとの統合を使用してデータを収集し、適切な通信を開始します。

  • 各クラウドサービスプロバイダーのセキュリティとガバナンスの要件を確立します。大学は、学生データを適切に処理するために、転送中および保管中の暗号化を含むガードレールとコントロールを適用することで、アーキテクチャのすべてのコンポーネントの安全性を確保します。

  • 可能な限り、かつ実用的であれば、クラウドネイティブのマネージドソリューションを採用します。クラウドネイティブのマネージドサービスは、データインジェスト、ストレージ、データベース、抽出、変換、ロード (ETL) 機能に使用されるため、エンドツーエンドのデータ処理ワークフローの開発時間を短縮できます。