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# AWS Glue DataBrew
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AWS Glue DataBrew は、データのクリーニング、正規化、変換を行うフルマネージド型のビジュアルデータ準備サービスです。それを使用するたの書き込みコードがないという点で AWS Glue ETL とは異なっています。DataBrew には 250 種類以上の変換が組み込まれており、ポイントアンドクリックによる視覚的なインターフェイスにより、データ変換ジョブを作成および管理できます。

DataBrew は、別のコンソールビューで AWS Glue から使用できます。いくつかの AWS サービスとネイティブに統合されており、さまざまなファイル形式をサポートしています。詳細については、[「製品とサービスの統合」](https://docs.aws.amazon.com/databrew/latest/dg/databrew-integrations.html)を参照してください。

DataBrew は次の 6 つのコアコンセプトに基づいています:
+ **プロジェクト** – DataBrew のデータ準備ワークスペース全体
+ **データセット** – 構造化データまたは半構造化データのコレクション
+ **レシピ** – データ変換ステップのセット。各ステップには多数のアクションを含めることができます
+ **ジョブ** – レシピまたはデータプロファイルジョブを実行するための一連の命令 
+ **データリネージュ** – ビジュアルインターフェイスでデータを追跡し、その出所を特定すること
+ **データプロファイル** – データ形式の概要表示

[AWS Glue DataBrew は AWS Glue Studio と統合されているため](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-glue-databrew-recipes-in-your-aws-glue-studio-visual-etl-jobs/)、AWS Glue ETL ジョブとワークフロー内で DataBrew レシピを調整できます。DataBrew レシピは、ジョブのブックマーク、自動再試行、自動スケーリングなどの AWS Glue 機能を活用することもできます。DataBrew を使用開始するには、[AWS Glue DataBrew サンプルプロジェクトチュートリアル](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-glue-databrew-recipes-in-your-aws-glue-studio-visual-etl-jobs/)を使用します。