テストデータ生成

API 駆動型 – この場合、開発者はテスターがデータの生成に使用できるテストデータ生成 API を提供します。JMeter などのテストツールを使用して、テスターはビジネス API を使用してデータ生成をスケールできます。たとえば、ユーザーを追加する API がある場合、同じ API を使用して、異なるプロファイルを持つ数百のユーザーを作成できます。同様に、API の削除オペレーションを呼び出してユーザーを削除できます。複雑なワークフローアプリケーションの場合、開発者はさまざまなコンポーネント間でデータセットを生成できる複合 API を提供できます。このアプローチを使用すると、テスターは自動化を記述して、要件に基づいてデータセットを生成および削除できます。

ただし、システムが複雑な場合、または呼び出しあたりの API 応答時間が長い場合、データの設定と削除に時間がかかることがあります。

SQL ステートメント駆動型 – 別の方法は、バックエンド SQL ステートメントを使用して大量のデータを生成することです。開発者は、テストデータ生成用のテンプレートベースの SQL ステートメントを提供できます。テスターは、ステートメントを使用してデータを入力することも、これらのステートメントの上にラッパースクリプトを作成してテストデータの生成を自動化することもできます。このアプローチを使用すると、テストの完了後にデータをリセットする必要がある場合に、テスターはデータを非常に迅速に入力および削除できます。ただし、このアプローチではアプリケーションのデータベースに直接アクセスする必要があります。これは、一般的なセキュリティで保護された環境では不可能な場合があります。さらに、無効なクエリでは、誤ったデータ母集団が発生し、結果に歪みが生じる可能性があります。また、開発者はアプリケーションコードの SQL ステートメントを継続的に更新して、時間の経過とともにアプリケーションに加えられた変更を反映する必要があります。