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# 自動ポートフォリオ検出の開始方法
*Amazon Web Services、Pratik Chunawala、Rodolfo Jr. Cerrada*
## 概要
アプリケーションとサーバーを Amazon Web Services (AWS) クラウドに移行する場合、特にサーバーが 300 台を超える大規模な移行では、ポートフォリオを評価してメタデータを収集することが重要な課題です。自動ポートフォリオ検出ツールを使用すると、ユーザー数、使用頻度、依存関係、アプリケーションのインフラストラクチャに関する情報など、アプリケーションに関する情報を収集するのに役立ちます。この情報は、類似の特性を持つアプリケーションを適切に優先順位付けしてグループ化できるように、移行の段階を計画する際に不可欠です。検出ツールを使用すると、ポートフォリオチームが手動でメタデータを収集しなくても検出ツールの結果を検証できるため、ポートフォリオチームとアプリケーション所有者間のコミュニケーションが効率化されます。このパターンでは、自動検出ツールを選択する際の主な考慮事項と、それを環境内にデプロイしてテストする方法に関する情報について説明します。
このパターンには、大まかなアクティビティをまとめた独自のチェックリストを作成するための出発点となるテンプレートが含まれています。チェックリストの隣には、実行責任者、説明責任者、相談先、報告先 (RACI) のマトリックス用のテンプレートがあります。この RACI マトリックスを使用して、チェックリストの各タスクの責任者を決定できます。
## エピック
### ディスカバリーツールの選択
| タスク | 説明 | 必要なスキル |
| --- | --- | --- |
| 検出ツールがユースケースに適しているかどうかを判断します。 | ディスカバリーツールはユースケースに最適なソリューションではないかもしれません。検出ツールの選択、調達、準備、導入に必要な時間を考慮してください。環境内のエージェントレス検出ツール用にスキャニングアプライアンスをセットアップしたり、対象範囲内のすべてのワークロードにエージェントをインストールしたりするには、4 ～ 8 週間かかる場合があります。導入後、検出ツールがアプリケーションワークロードをスキャンし、アプリケーションスタック分析を実行してメタデータを収集するまでに 4 ～ 12 週間かかります。移行するサーバーが 100 台未満の場合は、自動検出ツールによるメタデータのデプロイと収集に必要な時間よりも早く、メタデータを手動で収集して依存関係を分析できる可能性があります。 | 移行リーダー、移行エンジニア |
| ディスカバリーツールを選択します。 | 「[追加情報](#get-started-with-automated-portfolio-discovery-additional)」セクションの「**自動検出ツールを選択する際の考慮事項**」を確認してください。ユースケースに合った検出ツールを選択するための適切な基準を決定し、その基準に照らして各ツールを評価します。自動検出ツールの包括的なリストについては、「[検出、計画、推奨移行ツール](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/migration-tools/migration-discovery-tools/)」を参照してください。 | 移行リーダー、移行エンジニア |
### インストールの準備
| タスク | 説明 | 必要なスキル |
| --- | --- | --- |
| 導入前チェックリストを準備する。 | ツールをデプロイする前に完了しなければならないタスクのチェックリストを作成します。例については、Flexera ドキュメンテーション Web サイトの「[導入前チェックリスト](https://docs.flexera.com/foundationcloudscape/ug/Content/helplibrary/FCGS_Predeployment.htm)」を参照してください。 | 構築リード、移行エンジニア、移行リーダー、ネットワーク管理者 |
| ネットワーク要件を準備する。 | ツールを実行してターゲットサーバーにアクセスするために必要なポート、プロトコル、IP アドレス、ルーティングをプロビジョニングします。詳細については、検出ツールのインストールガイドを参照してください。例については、フレクセラのドキュメンテーションウェブサイトの「[導入要件](https://docs.flexera.com/foundationcloudscape/help/RCDeployReq.htm)」を参照してください。 | 移行エンジニア、ネットワーク管理者、クラウドアーキテクト |
| アカウントと認証情報の要件を準備します。 | 対象サーバーにアクセスし、ツールのすべてのコンポーネントをインストールするのに必要な認証情報を特定します。 | クラウド管理者、AWS 全般、移行エンジニア、移行リーダー、ネットワーク管理者、AWS 管理者 |
| ツールをインストールするアプライアンスを準備します。 | ツールコンポーネントをインストールするアプライアンスがツールの仕様とプラットフォーム要件を満たしていることを確認してください。 | 移行エンジニア、移行リーダー、ネットワーク管理者 |
| 変更指示書を準備します。 | 組織の変更管理プロセスに従って、必要な変更指示を準備し、これらの変更指示が承認されていることを確認します。 | ビルドリード、移行リード |
| 利害関係者に要件を送ります。 | 導入前のチェックリストとネットワーク要件を利害関係者に送信します。利害関係者は、導入を進める前に必要な要件を確認、評価、準備する必要があります。 | ビルドリード、移行リード |
### ツールをデプロイ
| タスク | 説明 | 必要なスキル |
| --- | --- | --- |
| インストーラをダウンロードします。 | インストーラーまたは仮想マシンイメージをダウンロードします。仮想マシンのイメージは通常、オープン仮想化フォーマット (OVF) で提供されます。 | ビルドリード、移行リード |
| ファイルを展開します。 | インストーラーを使用している場合は、インストーラーをオンプレミスサーバーにダウンロードして実行する必要があります。 | ビルドリード、移行リード |
| ツールをサーバーにデプロイします。 | 次のように、対象のオンプレミスサーバーに検出ツールをデプロイします。[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/patterns/get-started-with-automated-portfolio-discovery.html) | 構築リーダー、移行リーダー、ネットワーク管理者 |
| 検出ツールにログインします。 | 画面に表示される指示に従って、ログインしてツールの開始方法 | 移行リード、構築リード |
| 製品をアクティベートします。 | ライセンスキーを入力します。 | ビルドリード、移行リード |
| ツールを設定します。 | Windows、VMware、簡易ネットワーク管理プロトコル (SNMP)、セキュアシェルプロトコル (SSH)、またはデータベースの認証情報など、ターゲットサーバーへのアクセスに必要な認証情報を入力します。 | ビルドリード、移行リード |
### ツールをテストしてください。
| タスク | 説明 | 必要なスキル |
| --- | --- | --- |
| テストサーバーを選択してください。 | 検出ツールのテストに使用できる、本番用ではないサブネットまたは IP アドレスをいくつか特定します。これにより、スキャンを迅速に検証し、エラーを迅速に特定してトラブルシューティングし、テストを本番環境から切り離すことができます。 | 構築リーダー、移行リーダー、ネットワーク管理者 |
| 選択したテストサーバーのスキャンを開始します。 | エージェントレス検出ツールの場合は、選択したテストサーバーのサブネットまたは IP アドレスを検出ツールコンソールに入力し、スキャンを開始します。エージェントベースの検出ツールの場合は、選択したテストサーバーにエージェントをインストールします。 | 構築リーダー、移行リーダー、ネットワーク管理者 |
| スキャン結を確認します。 | テストサーバーのスキャン結果を確認します。エラーが見つかった場合は、エラーのトラブルシューティングと修正を行います。エラーと解決策を文書化してください。将来この情報を参照し、ポートフォリオランブックにこの情報を追加できます。 | 構築リーダー、移行リーダー、ネットワーク管理者 |
| テストサーバーを再スキャンしてください。 | 再スキャンが完了したら、エラーがなくなるまでスキャンを繰り返します。 | 構築リーダー、移行リーダー、ネットワーク管理者 |
## 関連リソース
**AWS リソース**
+ [AWS クラウド 移行用のアプリケーションポートフォリオ評価ガイド](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/application-portfolio-assessment-guide/introduction.html)
+ 「[検出、計画、推奨の移行ツール](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/migration-tools/migration-discovery-tools/)」
よく使われるディスカバリーツールの導入ガイド
+ 「[RN150 仮想アプライアンスをデプロイします](https://docs.flexera.com/foundationcloudscape/ug/Content/helplibrary/FCGS_QSG_DeployRN150.htm)」(Flexera ドキュメント)
+ 「[ギャザラーのインストール](https://www.modelizeit.com/documentation/ADC-Gatherer-Install.html)」(ModelizeIT ドキュメント)
+ 「[オンプレミス分析サーバーのインストール](https://www.modelizeit.com/documentation/RejuvenApptor-Install.html)」(ModelizeIT ドキュメント)
## 追加情報
自動検出ツールを選択する際の考慮事項
検出ツールにはそれぞれ利点と制限があります。ユースケースに適したツールを選択する際には、次の点を考慮してください。
+ ポートフォリオ評価の目標を達成するのに必要なメタデータのすべてではないにしても、ほとんどを収集できる発見ツールを選択してください。
+ ツールではサポートされていないため、手動で収集する必要のあるメタデータを特定してください。
+ 検出ツールの要件を利害関係者に提供し、関係者がサーバー、ネットワーク、認証情報の要件など、社内のセキュリティ要件とコンプライアンス要件に基づいてツールを見直し、評価できるようにします。
+ ツールでは、対象となるワークロードにエージェントをインストールする必要がありますか?
+ このツールでは、環境内に仮想アプライアンスを設定する必要がありますか?
+ データレジデンシーの要件を決定してください。データを環境外に保存したくない組織もあります。これに対処するには、ツールの一部のコンポーネントをオンプレミス環境にインストールする必要がある場合があります。
+ ツールが対象ワークロードのオペレーティングシステム (OS) と OS バージョンをサポートしていることを確認してください。
+ ポートフォリオにメインフレーム、ミッドレンジ、レガシーサーバーが含まれているかどうかを確認してください。ほとんどの検出ツールはこれらのワークロードを依存関係として検出できますが、使用率やサーバーの依存関係など、デバイスの詳細を取得できないツールもあります。Device42 と ModernizeIT の検出ツールはどちらもメインフレームとミッドレンジのサーバーをサポートしています。
## アタッチメント
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