CodeCommit 内のモノリポジトリの変更を自動的に検出し、さまざまな CodePipeline パイプラインを開始する

仮想 Python 環境を作成します。

AWS Cloud9 IDE で、仮想 Python 環境を作成し、次のコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。

make install

の AWS アカウント と AWS リージョン をブートストラップします AWS CDK。

次のコマンドを実行して、必要な AWS アカウント とリージョンをブートストラップします。

make bootstrap account-id=<your-AWS-account-ID> region=<required-region>

サンプルコードをアプリケーションディレクトリに追加します。

サンプルアプリケーションコードを含むディレクトリを、複製された GitHub AWS CodeCommit monorepo multi-pipeline triggers リポジトリ内の monorepo-sample ディレクトリに追加します。

monorepo-main.json ファイルを編集します。

アプリケーションのコードのディレクトリ名とパイプラインの名前を、複製されたリポジトリ内の monorepo-main.json ファイルに追加します。

パイプラインを作成します。

リポジトリの Pipelines ディレクトリに、アプリケーションのパイプライン class を追加します。ディレクトリには、pipeline_hotsite.py と pipeline_demo.py の 2 つのサンプルファイルが含まれています。各ファイルには、ソース、ビルド、デプロイの 3 つのステージがあります。

ファイルの 1 つをコピーして、アプリケーションの要件に応じて変更を加えることができます。 

monorepo_config.py ファイルを編集します。

service_map に、アプリケーションのディレクトリ名と、パイプライン用に作成したクラスを追加します。

例えば、次のコードは、MySamplePipelineクラスで pipeline_mysample.py と名前が付けられたファイルを使用する Pipelines ディレクトリ内のパイプライン定義を示しています。

...
# Pipeline definition imports
from pipelines.pipeline_demo import DemoPipeline
from pipelines.pipeline_hotsite import HotsitePipeline
from pipelines.pipeline_mysample import MySamplePipeline

### Add your pipeline configuration here
service_map: Dict[str, ServicePipeline]  = {
    # folder-name -> pipeline-class
    'demo': DemoPipeline(),
    'hotsite': HotsitePipeline(),
    'mysample': MySamplePipeline()
}

AWS CloudFormation スタックをデプロイします。

make deploy-core コマンドを実行して、 AWS CloudFormation MonoRepoStackデフォルトのパラメータ値を持つスタックをクローンされたリポジトリのルートディレクトリにデプロイします。

リポジトリの名前は、make deploy-core monorepo-name=<repo_name> コマンドを実行して変更できます。

CodeCommit リポジトリを検証します。

aws codecommit get-repository --repository-name <repo_name> コマンドを実行して、リソースが作成されたことを確認します。

CloudFormation スタックの結果を検証します。

次のコマンドを実行して、 CloudFormation MonoRepoStackスタックが正しく作成および設定されていることを確認します。

aws cloudformation list-stacks --stack-status-filter CREATE_COMPLETE --query 'StackSummaries[?StackName == 'MonoRepoStack']'

CloudFormation スタックをデプロイします。

AWS CloudFormation PipelinesStack スタックは、スタックをデプロイした後にデプロイする必要がありますMonoRepoStack。monorepo のコードベースに新しいマイクロサービスが追加されるとスタックのサイズが大きくなり、新しいマイクロサービスが導入されるとスタックが再デプロイされます。

make deploy-pipelines コマンドを実行して PipelinesStack スタックをデプロイします。

以下の出力例は、実装の最後に PipelinesStacks デプロイメントによってマイクロサービスの URL がどのように出力されるかを示しています。

Outputs:
PipelinesStack.demourl = .cloudfront.net
PipelinesStack.hotsiteurl = .cloudfront.net

AWS CloudFormation スタックの結果を検証します。

次のコマンドを実行して、 AWS CloudFormation PipelinesStacksスタックが正しく作成および設定されていることを確認します。

aws cloudformation list-stacks --stack-status-filter CREATE_COMPLETE UPDATE_COMPLETE --query 'StackSummaries[?StackName == 'PipelinesStack']'

AWS CloudFormation スタックを削除します。

make destroy コマンドを実行します。

パイプラインの S3 バケットを削除します。