翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # 分析 **Topics** + [Microsoft SQL Server Analysis Services の Amazon Redshift データを分析](analyze-amazon-redshift-data-in-microsoft-sql-server-analysis-services.md) + [Amazon Athena と Amazon Quick Sight を使用してネストされた JSON データを分析および視覚化する](analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [から Amazon S3 AWS Data Exchange へのデータ取り込みを自動化する](automate-data-ingestion-from-aws-data-exchange-into-amazon-s3.md) + [AWS CloudFormation のテンプレートを使用して、AWS Glue での暗号化の適用を自動化](automate-encryption-enforcement-in-aws-glue-using-an-aws-cloudformation-template.md) + [AWS DataOps Development Kit を使用して Google Analytics データを取り込み、変換、分析するためのデータパイプラインを構築する](build-a-data-pipeline-to-ingest-transform-and-analyze-google-analytics-data-using-the-aws-dataops-development-kit.md) + [Amazon Kinesis Video Streamsと AWS Fargate を使用してビデオ処理パイプラインを構築する](build-a-video-processing-pipeline-by-using-amazon-kinesis-video-streams-and-aws-fargate.md) + [AWS Glue を使用して Amazon S3 から Amazon Redshift にデータを段階的にロードする ETL サービスパイプラインを構築](build-an-etl-service-pipeline-to-load-data-incrementally-from-amazon-s3-to-amazon-redshift-using-aws-glue.md) + [Amazon DataZone を使用してエンタープライズデータメッシュを構築する AWS CDK AWS CloudFormation](build-enterprise-data-mesh-amazon-data-zone.md) + [AWS のサービスを使用してバリューアットリスク (VaR) を計算](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md) + [Amazon Athena を使用して共有 AWS Glue データカタログへのクロスアカウントアクセスを構成する](configure-cross-account-access-to-a-shared-aws-glue-data-catalog-using-amazon-athena.md) + [Teradata NORMALIZE 時間的特徴量を Amazon Redshift SQL に変換](convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [Teradata RESET WHEN 特徴量を Amazon Redshift SQL に変換](convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [インフラストラクチャをコードとして使用して、AWS クラウドにサーバーレスデータレイクをデプロイして管理する](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md) + [起動時に Amazon EMR クラスターのタグ付けを強制する](enforce-tagging-of-amazon-emr-clusters-at-launch.md) + [Amazon S3 へのAmazon EMR ロギングが有効になっていることを確認する](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md) + [AWS Glue ジョブと Python を使用してテストデータを生成します](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md) + [AWS IoT Greengrass を使用して IoT データをコスト効率よく直接 Amazon S3 に取り込む](cost-effectively-ingest-iot-data-directly-into-amazon-s3-using-aws-iot-greengrass.md) + [Lambda 関数を使用して一時的な EMR クラスターで Spark ジョブを起動する](launch-a-spark-job-in-a-transient-emr-cluster-using-a-lambda-function.md) + [AWS Glue を使用して Apache Cassandra ワークロードを Amazon Keyspaces に移行する](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md) + [Oracle ビジネスインテリジェンス 12c をオンプレミスサーバーから AWS クラウドに移行](migrate-oracle-business-intelligence-12c-to-the-aws-cloud-from-on-premises-servers.md) + [ELK スタックを AWS 上のElasticクラウドに移行する](migrate-an-elk-stack-to-elastic-cloud-on-aws.md) + [Starburst AWS クラウド を使用してデータを に移行する](migrate-data-to-the-aws-cloud-by-using-starburst.md) + [AWS での入力ファイルサイズの ETL 取り込みを最適化する](optimize-the-etl-ingestion-of-input-file-size-on-aws.md) + [を使用して、検証、変換、パーティショニングで ETL パイプラインをオーケストレーションする AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md) + [Amazon Redshift ML機械学習を使用して高度な分析を実行する](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md) + [Amazon Athena を使用して SQL で Amazon DynamoDB テーブルをクエリする](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md) + [Athena による Amazon DynamoDB テーブルへのアクセス、クエリ、結合](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md) + [スカラー Python UDF を使用した Amazon Redshift クエリー結果の言語固有のソートの設定](set-up-language-specific-sorting-for-amazon-redshift-query-results-using-a-scalar-python-udf.md) + [さまざまな AWS リージョンの S3 バケットからのイベント通知に Lambda 関数をサブスクライブする](subscribe-a-lambda-function-to-event-notifications-from-s3-buckets-in-different-aws-regions.md) + [データを Apache Parquet に変換するための 3 つの AWS Glue ETL ジョブタイプ](three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.md) + [Amazon Athena および Amazon QuickSight を使用して Amazon Redshift 監査ログを視覚化](visualize-amazon-redshift-audit-logs-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [Amazon Quick Sight を使用してすべての AWS アカウントの IAM 認証情報レポートを視覚化する](visualize-iam-credential-reports-for-all-aws-accounts-using-amazon-quicksight.md) + [その他のパターン](analytics-more-patterns-pattern-list.md)