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Amazon ECS の AWS Fargate タスクのコストを最適化する

概要:

適切なサイジング AWS Fargate タスクは、コスト最適化の重要なステップです。多くの場合、アプリケーションは Fargate タスクに対して任意のサイズ設定で構築され、再検討されることはありません。これにより、Fargate タスクの過剰プロビジョニングや不要な支出が発生する可能性があります。このセクションでは、AWS Compute Optimizer を使用して実用的な推奨事項を提供し、Fargate で実行されている Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) サービスのタスク CPU およびメモリを最適化する方法について説明します。Compute Optimizer は、これらの推奨事項を採用した場合のコストへの影響も定量化します。これにより、コスト削減の機会のサイズに基づいて最適化作業に優先順位を付けることができます。Compute Optimizer 推奨事項は、タスクをダウンサイジングするためのコンテナレベルの CPU とメモリの設定を提供します。

コスト上の利点

Fargate で Amazon ECS タスクのサイズを適切に設定すると、長時間実行されるタスクのコストを 30～70% 削減できます。アプリケーションパフォーマンスメトリクスを確認してタスクサイズを適切にサイズ設定しなくても、EC2 コンピューティングインスタンスで使用されているのと同じ考え方をコンテナのサイズ設定に適用できます。これにより、オーバーサイズの Fargate タスクが発生し、アイドル状態のリソースのコストが増加します。Compute Optimizer を使用して、適切なサイズ設定の機会を事後対応的に明らかにすることができます。理想的には、アプリケーション所有者は、特定のアプリケーションパフォーマンスメトリクスを確認し、オペレーティングシステムのオーバーヘッドを削除して、適切なタスクサイズが指定されていることを確認します。詳細については、このガイドの「Windows アプリケーションをコンテナに移行する」セクションを参照してください。

コスト最適化の推奨事項

このセクションでは、Compute Optimizer を使用して Fargate タスクで Amazon ECS のサイズを適正化するための推奨事項を示します。

コスト最適化プロセスの一環として、以下を実行することをお勧めします。

Compute Optimizer を有効にする

組織レベルまたは AWS Organizationsの単一アカウントレベルで AWS Compute Optimizer を有効にできます。組織全体の設定では、すべてのメンバーアカウントのフリート全体の新規および既存のインスタンスの継続的なレポートが提供されます。これにより、適切なサイズ設定を、ポイントインタイムアクティビティではなく、繰り返し行うアクティビティにすることができます。

組織レベル

ほとんどの組織にとって、Compute Optimizer を使用する最も効率的な方法は組織レベルです。これにより、マルチアカウントとマルチリージョンの組織への可視性が提供され、レビューのためにデータを 1 つのソースに一元化できます。組織レベルでこれを有効にするには、以下を実行します。

単一アカウントレベル

コストの高いアカウントをターゲットにしているが、 AWS Organizationsにアクセスできない場合は、そのアカウントとリージョンに対して Compute Optimizer を有効にできます。オプトインプロセスの詳細については、「 の開始方法 AWS Compute Optimizer」を参照してください。

Compute Optimizer は、Fargate 上の Amazon ECS サービスの、次の Amazon CloudWatch と Amazon ECS の使用メトリクスを自動的に分析します。

Compute Optimizer の結果を使用する

1 つのアカウントと 1 つのリージョン内で適切なサイズ変更を行うことに焦点を当てた例について考えてみましょう。この例では、Compute Optimizer はすべてのアカウントで組織レベルで有効になっています。適切なサイズ設定は破壊的なプロセスであり、ほとんどの場合、数週間にわたるスケジュールされたメンテナンス期間中にアプリケーション所有者が正確に実行するプロセスであるという点に注意してください。

組織の管理アカウント内から Compute Optimizer に移動する場合は (次の手順を参照)、調査するアカウントを選択できます。この例では、1 つのタスクが、us-east-1 で過剰にプロビジョニングされている 1 つのアカウントで実行されています。焦点は、Amazon ECS サービスの推奨サイズへのサイズ変更です。

Compute Optimizer からの推奨事項を表示するには、以下を実行します。

適切なサイズが必要な Fargate の ECS サービスのリストを取得するには、以下を実行します。

タグタスクの適切なサイズ設定

ワークロードにタグを付けることは、 AWSでリソースを整理するための強力なツールです。タグを使用すると、コストをきめ細かく可視化し、チャージバックを有効にできます。チャージバックと自動化を処理するために AWS リソースにタグを追加する方法と戦略は多数あります。詳細については、「 リソースのタグ付けに関する AWS ホワイトペーパーのベストプラクティス」を参照してください。 AWS次の例では、AWS CloudShell を使用して、ターゲットアカウントおよび AWS リージョン内の Amazon ECS サービスの一部であるすべてのタスクにタグを付けます。

#!/bin/bash
# Set variables
TAG_KEY="rightsizing"
TAG_VALUE="enabled"
# Get a list of ECS Clusters
ClustersArns=$( aws ecs list-clusters –query 'clusterArns' –output text)
for ClustersArn in $ClustersArns; do
 ServiceArns=$( aws ecs list-services –cluster $ClustersArn –query 'serviceArns' –output text)
 for ServiceArn in $ServiceArns; do
  TasksArns=$( aws ecs list-tasks –cluster $ClustersArn –service-name $ServiceArn –query 'taskArns' –output text)
  for TasksArn in $TasksArns; do
    aws ecs tag-resource –resource-arn $TasksArn –tags key=$TAG_KEY,value=$TAG_VALUE
  done
 done
done

次のコード例は、すべての Amazon ECS サービスへのタグ伝搬を有効にする方法を示しています。

#!/bin/bash
# Set variables
TAG_KEY="rightsizing"
TAG_VALUE="enabled"
# Get a list of ECS Clusters
ClustersArns=$(aws ecs list-clusters --query 'clusterArns' --output text)
for ClustersArn in $ClustersArns; do
 ServiceArns=$(aws ecs list-services --cluster $ClustersArn --query 'serviceArns' --output text)
 for ServiceArn in $ServiceArns; do
  aws ecs update-service --cluster $ClustersArn --service $ServiceArn --propagate-tags SERVICE &>/dev/null
  aws ecs tag-resource --resource-arn $ServiceArn --tags key=$TAG_KEY,value=$TAG_VALUE
 done
done

AWS 請求ツールを操作するためにコスト配分タグを有効にする

ユーザー定義のコスト配分タグをアクティブ化することをお勧めします。これにより、 AWS 請求ツール ( AWS Cost Explorer や など AWS Cost and Usage Report) で Rightsizing タグが認識され、フィルタリングできるようになります。これを有効にしない場合、タグフィルタリングオプションとデータは使用できなくなります。コスト配分タグの使用の詳細については、 AWS Billing and Cost Management ドキュメントの「ユーザー定義のコスト配分タグのアクティブ化」を参照してください。

24 時間待ってから、次のセクションで適切なサイズ設定の推奨事項を実装する前に、Cost Explorer でタグを確認できます。これを行うには、Cost Explorer で [ライトサイジング] タグを検索します。

適切なサイズ設定の推奨事項を実装する

Compute Optimizer は、タスクまたはコンテナサイズの推奨事項を提供します。適切なサイズ設定の推奨事項を実装するには、以下を実行します。

Amazon ECS サービスを更新するには、以下を実行します。

高度な演算子の場合は、CloudShell を使用して Amazon ECS サービスを更新できます。例えば、次のようになります。

bash
#!/bin/bash
# Set variables
ClustersName="workshop-cluster"
ServiceName="lab7-fargate-service"
TaskDefinition="lab7-fargate-demo:3"
# update the service
aws ecs update-service --cluster $ClustersName --service $ServiceName --task-definition $TaskDefinition

前と後のコストを確認する

リソースのサイズを適切に設定したら、Cost Explorer を使用し、[ライトサイジング] タグを使用して、前と後のコストを表示できます。リソースタグを使用してコストを追跡できることを思い出してください。複数のタグレイヤーを使用することで、コストをきめ細かく可視化できます。このガイドで説明する例では、[ライトサイジング] タグを使用して、すべてのターゲットインスタンスに汎用タグを適用します。次に、[チーム] タグを使用して、リソースをさらに整理します。次のステップでは、アプリケーションタグを導入して、特定のアプリケーションを運用する際のコストへの影響をさらに示します。

単一のアカウントレベルで [ライトサイジング] タグを使用することで実現できるコスト削減の例を考えてみましょう。この例では、運用コストは 1 日あたり 30.26 USD から 7.56 USD になります。1 か月あたり 744 時間と仮定すると、適切なサイズ設定の前の年間コストは 11,044.9 USD です。適切なサイズ設定の後、年間コストは 2,759.4 USD に削減されます。これにより、このアカウントのコンピューティングコストが 75% 削減されます。これが大規模な組織全体に及ぼす影響を想像してみてください。

適切なサイズ設定ジャーニーを開始する前に、次の点を考慮してください。

次の手順

次のステップとして以下の手順の実行を推奨します。

その他のリソース