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CAST イメージング
最終更新日: 2024 年 10 月 22 日
注記
AWS パートナー製品の説明とコンプライアンスを含む報告された資格は、 AWS パートナーによって提供され、 によって検証されません AWS。これらの製品の詳細については、 AWS パートナーにお問い合わせください。リストされている製品のいずれかを使用する前に、独自の追加のデューデリジェンスを実施することをお勧めします。
製品の概要
Category |
製品機能 |
|---|---|
製品ウェブサイト |
|
製品証明書 AWS コンピテンシープログラムの |
AWS 移行とモダナイゼーション — 検出、計画、推奨事項 |
AWS Marketplace サブスクライブまたはダウンロードへのリンク |
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ツールデプロイモデル 製品は SaaS ベースでも、お客様がデプロイしてもかまいません。 |
|
コンプライアンス |
|
サービスモデル |
|
料金モデル |
サブスクリプション |
検出、計画、レコメンデーション機能
Category |
製品機能 |
|---|---|
検出方法 次の 1 つ以上の検出方法をサポートする機能。
|
エージェントベース |
検出可能なリソース サーバー、データベース、ストレージシステム、ネットワークデバイス、ソフトウェアプロセス、コンテナ、メインフレームを検出する機能 |
利用不可 |
オペレーティングシステムを検出可能 |
利用不可 |
検出可能なその他のリソース |
CAST イメージングは、アプリケーションとデータベースのシステムを構成するソースコード、設定ファイル、データベーススクリプト、およびその他のアーティファクトをスキャンして、コンポーネント、依存関係、end-to-endのトランザクションフローとデータグラフ、構造上の欠陥、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、保守性を備えたアーキテクチャを検出します。CAST イメージングは、さまざまなモダナイゼーションパスに基づいてレコメンデーションも行います。 |
リソースプロファイルの検出 CPU ファミリー (x86 や RISC/PowerPC など）、CPU コア数、メモリサイズ、ディスク数、ストレージサイズ、IOPS、ネットワークインターフェイス、帯域幅を検出する機能 |
利用不可 |
リソース使用率データ収集 ピーク、平均、中央値、標準偏差、IOPS、スループット、サンプリング間隔 5 分のパーセンタイル、最小サンプリング期間 1 か月などの時系列使用率データを収集する機能 |
利用不可 |
アプリケーションの依存関係レベル アプリケーションの依存関係を検出し、依存関係データをエクスポートする機能:
|
アプリケーションとコードの依存関係 |
視覚化レベル アプリケーションを複数レベルで可視化する機能:
|
|
データベースの詳細検出、ソースデータベースシステム |
利用不可 |
データベースの詳細検出、データベースタイプ |
CAST イメージングは 12 以上のデータベースタイプをカバーしています。「カバレッジの概要 |
ストレージの詳細検出 システム、タイプ、容量、設定、使用率、オブジェクトメタデータなどのストレージの詳細を検出する機能 |
利用不可 |
検出可能なストレージシステム EMC Isilon、EMC VMAX、Hitachi Vantara、HPE 3PAR、Pure Storage などのストレージシステムを検出する機能 |
利用不可 |
ファイルシステムの詳細検出 |
利用不可 |
ソフトウェアの詳細検出、プログラミング言語 |
CAST イメージングは 50 以上のプログラミング言語に対応しています。「カバレッジの概要 |
ソフトウェアの詳細検出、フレームワーク、またはライブラリ |
CAST イメージングは数百のフレームワークをカバーしています。「カバレッジの概要 |
ソフトウェアの詳細検出、ISV 製品 Splunk Enterprise や F5 BIG-IP Virtual Edition などの独立系ソフトウェアベンダー (ISV) 製品を検出する機能 |
利用不可 |
コンテナの詳細検出 |
利用不可 |
ライセンス検出 |
利用不可 |
データ主権のサポート 検出されたデータを特定の地理的リージョン内に保持する機能 |
使用可能 |
データエクスポート機能 検出されたデータを CSV や JSON などの使用可能な形式にエクスポートする機能 |
使用可能 |
コード分析 静的および動的コード分析をサポートする機能。オプションで以下を識別します。
|
CAST イメージングは、そのコンポーネント、依存関係、end-to-endのトランザクションフローとデータグラフ、構造上の欠陥、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、保守性を備えたアプリケーションとデータベースのシステムのアーキテクチャを自動的に検出します。CAST イメージングは、さまざまなモダナイゼーションパスに基づいてレコメンデーションも行います。 |
パイプライン統合 継続的コード分析のために CI/CD パイプラインと統合する機能 |
使用可能 |
サービス検出、マッピング 基盤となるサービス、依存関係、通信パターン (SaaS プロバイダーなどの外部リソースを含む) を識別するサービス検出マッピングを自動化する機能 |
使用可能 |
サービス検出、レコメンデーション 検出されたサービスの最適化を提案する機能 |
部分的: 特定の詳細レベル (API コールのみなど) |
モノリス分解、識別 マイクロサービス候補、特定のクラス、オブジェクト、関数、ストアドプロシージャを識別する機能 |
使用可能 |
モノリス分解、影響分析 分解プロセスの影響を分析する機能 |
使用可能 |
オープンソースのコンプライアンス分析、識別 アプリケーション内で非準拠のオープンソースソリューションを識別する機能 |
使用可能 |
オープンソースのコンプライアンス分析、推奨事項 準拠した代替手段または修復ステップを提案する機能 |
利用不可 |
フレームワーク移行、標準 Spring から Spring Boot や .NET Framework から .NET 6+ へのフレームワーク移行をサポートする機能 |
利用可能。互換性と必要な変更をレポートできます |
フレームワーク移行、レガシー フレームワークの移行中にレガシーフレームワーク、データベース、またはデータ形式を移行する機能 |
使用可能 |
環境影響分析 移行の前後など、アプリケーションの持続可能性に関するガイダンスを提供する機能 |
使用可能 |
変更分析のコスト、労力 アプリケーションのモダナイズに必要な労力を見積もる機能 |
使用可能 |
変更分析、アーキテクチャのコスト アプリケーションをモダナイズした後にターゲットアーキテクチャのコストを見積もる機能 |
利用不可 |
予測結果分析 変更のリスク、変更の労力、変更が成功する信頼度など、集計された匿名化されたデータに基づいてモダナイゼーションの結果を評価する機能 |
使用可能 |
加重分析、設定 パフォーマンス、レジリエンス、コストなどの考慮事項に基づいてモダナイゼーションレコメンデーションの優先設定を重み付けする機能 |
使用可能 |
加重分析、組織の優先順位 組織の優先順位の変化に応じて重みをカスタマイズおよび調整する機能 |
使用可能 |
