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# エージェント関数: 認識、理由、行動
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すべてのソフトウェアエージェントの中核となるのは、*認識、理由、アクション*ループと呼ばれる認知サイクルです。次の図表は、このプロセスを示したものです。これは、エージェントが動的環境で自律的に動作する方法を定義します。

![\[認識、理由、アクションループ。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations/images/perceive-reason-act.png)

+ **認識**: エージェントは環境から情報 (イベント、センサー入力、API シグナルなど) を収集し、内部の状態や考え方を更新します。
+ **理由**: エージェントは、プランライブラリまたはロジックシステムを使用して、現在の考え方、目標、コンテキストに関する知識を分析します。このプロセスには、目標の優先順位付け、競合の解決、または意図的な選択が含まれる場合があります。
+ **アクション**: エージェントは、委任された目標の達成に近づくアクションを選択して実行します。

このアーキテクチャは、エージェントが厳格なプログラミングを超えて機能する機能をサポートし、柔軟でコンテキストに敏感な目標指向の動作を可能にします。これは、ソフトウェアエージェントのより広範な目的を導くメンタルフレームワークを形成します。