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# Amazon Personalize からのレコメンデーションの取得
[レコメンダーを作成](creating-recommenders.md)または[キャンペーンを作成](campaigns.md)すると、レコメンデーションを取得する準備が整います。リソースに応じて、リアルタイムで、またはバッチワークフローでレコメンデーションを取得できます。
+ カスタムリソースを使用すると、リアルタイムのレコメンデーションまたはバッチレコメンデーションを取得できます。リアルタイムのレコメンデーションについては、レコメンデーションを取得する前にキャンペーンを作成する必要があります。バッチレコメンデーションについては、キャンペーンを作成する必要はありません。
+ ドメインデータセットグループ内のレコメンデーションでは、リアルタイムのレコメンデーションのみを取得できます。
次のトピックでは、各レコメンデーションタイプを使用する方法とタイミングについて説明します。リアルタイムレコメンデーションとバッチレコメンデーションの両方で、結果をフィルタリングできます。詳細については、「[レコメンデーションとユーザーセグメントのフィルタリング](filter.md)」を参照してください。
**Topics**
+ [レコメンデーションスコア](#how-scores-work)
+ [Amazon Personalize でのリアルタイムのアイテムレコメンデーション](recommendations.md)
+ [Amazon Personalize でのリアルタイムのアクションレコメンデーション](get-action-recommendations.md)
+ [パーソナライズされたランキングの取得 (カスタムリソース)](rankings.md)
+ [コンテキストメタデータを使用したレコメンデーションの関連性の向上](contextual-metadata.md)
+ [カスタムリソースを使用したバッチアイテムのレコメンデーションの取得](getting-batch-recommendations.md)
+ [カスタムリソースを使用したバッチユーザーセグメントの取得](getting-user-segments.md)
## レコメンデーションスコア
User-Personalization-v2、User-Personalization、Personalized-Ranking-v2、Personalized-Ranking、PERSONALIZED\_ACTIONS レシピを使用して作成されたカスタムソリューションでは、Amazon Personalize はレコメンデーションに各アイテムのスコアを含みます。これらのスコアは、ユーザーが次にどのアイテムまたはアクションを選択するかについて、Amazon Personalize が持っている相対的な確実性を表しています。スコアが高いほど、確実性が高くなります。
+ User-Personalization-v2 および User-Personalization のスコアについては、「[レコメンデーションスコアの仕組み (カスタムリソース)](recommendations.md#how-recommendation-scoring-works)」を参照してください。
+ PERSONALIZED\_ACTIONS レシピのスコアについては、「[アクションレコメンデーションのスコアの仕組み](get-action-recommendations.md#how-action-recommendation-scoring-works)」を参照してください。
+ Personalized-Ranking-v2 および Personalized-Ranking のレコメンデーションのスコアについては、「[パーソナライズされたランキングスコアリングの仕組み](rankings.md#how-ranking-scoring-works)」を参照してください。
バッチ推論ジョブでは、[レコメンデーションスコアの仕組み (カスタムリソース)](recommendations.md#how-recommendation-scoring-works) および [パーソナライズされたランキングスコアリングの仕組み](rankings.md#how-ranking-scoring-works) で説明されているように項目スコアが計算されます。バッチ推論ジョブの出力 JSON ファイルでスコアを表示できます。