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# パーソナライズされたランキングの取得 (AWS SDK)
<a name="get-personalized-rankings-sdk"></a>

次のコードサンプルは、AWS SDK でパーソナライズされたランキングを取得する方法のさまざまなバリエーションを示しています。

**Topics**
+ [パーソナライズされたランキングの取得](#personalized-ranking-sdk-sample)
+ [パーソナライズされたランキングへのアイテムメタデータの組み込み](#getting-personalized-ranking-with-metadata-sdk)
+ [コンテキストメタデータを使用した、パーソナライズされたランキングの取得](#personalized-ranking-contextual-metadata-example)

## パーソナライズされたランキングの取得
<a name="personalized-ranking-sdk-sample"></a>

次のコードは、パーソナライズされたランキングを取得する方法を示しています。ユーザーの ID と、ユーザーのためにランク付けするアイテム ID のリストを指定します。アイテム ID は、ソリューションバージョンのトレーニングに使用したデータに含まれている必要があります。ランク付けられたレコメンデーションが一覧表示されます。Amazon Personalize は、ユーザーにとって最も関心のあるリストの最初のアイテムを考慮します。

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#### [ SDK for Python (Boto3) ]

```
import boto3

personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime')

response = personalizeRt.get_personalized_ranking(
    campaignArn = "{{Campaign arn}}",
    userId = "{{UserID}}",
    inputList = ['{{ItemID1}}','{{ItemID2}}']
)

print("Personalized Ranking")
for item in response['personalizedRanking']:
    print (item['itemId'])
```

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#### [ SDK for Java 2.x ]

```
public static List<PredictedItem> getRankedRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient,
                                                String campaignArn,
                                                String userId,
                                                ArrayList<String> items) {

    try {
        GetPersonalizedRankingRequest rankingRecommendationsRequest = GetPersonalizedRankingRequest.builder()
                .campaignArn(campaignArn)
                .userId(userId)
                .inputList(items)
                .build();
  
        GetPersonalizedRankingResponse recommendationsResponse =
                personalizeRuntimeClient.getPersonalizedRanking(rankingRecommendationsRequest);
        List<PredictedItem> rankedItems = recommendationsResponse.personalizedRanking();
        int rank = 1;
        for (PredictedItem item : rankedItems) {
            System.out.println("Item ranked at position " + rank + " details");
            System.out.println("Item Id is : " + item.itemId());
            System.out.println("Item score is : " + item.score());
            System.out.println("---------------------------------------------");
            rank++;
        }
        return rankedItems;
    } catch (PersonalizeRuntimeException e) {
        System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
        System.exit(1);
    }
    return null;
}
```

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#### [ SDK for JavaScript v3 ]

```
// Get service clients module and commands using ES6 syntax.
import { GetPersonalizedRankingCommand } from "@aws-sdk/client-personalize-runtime";
import { personalizeRuntimeClient } from "./libs/personalizeClients.js";
// Or, create the client here.
// const personalizeRuntimeClient = new PersonalizeRuntimeClient({ region: "REGION"});

// Set the ranking request parameters.
export const getPersonalizedRankingParam = {
  campaignArn: "CAMPAIGN_ARN" /* required */,
  userId: "USER_ID" /* required */,
  inputList: ["ITEM_ID_1", "ITEM_ID_2", "ITEM_ID_3", "ITEM_ID_4"],
};

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeRuntimeClient.send(
      new GetPersonalizedRankingCommand(getPersonalizedRankingParam),
    );
    console.log("Success!", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();
```

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## パーソナライズされたランキングへのアイテムメタデータの組み込み
<a name="getting-personalized-ranking-with-metadata-sdk"></a>

キャンペーンのレコメンデーションでメタデータを有効にした場合、レスポンスに含めるアイテムデータセットのメタデータ列を指定できます。メタデータの有効化については、「[レコメンデーションのアイテムメタデータ](campaigns.md#create-campaign-return-metadata)」を参照してください。

次のコードサンプルは、パーソナライズしたランキングのリクエストの一部としてメタデータ列を指定する方法を示しています。

```
import boto3

personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime')

response = personalizeRt.get_personalized_ranking(
    campaignArn = "{{Campaign arn}}",
    userId = "{{UserID}}",
    inputList = ['{{ItemID1}}','{{ItemID2}}'],
    metadataColumns = {
      "ITEMS": ['{{columnNameA}}','{{columnNameB}}']
    }
)

print("Personalized Ranking")
for item in response['personalizedRanking']:
    print (item['itemId'])
    print (item['metadata'])
```

## コンテキストメタデータを使用した、パーソナライズされたランキングの取得
<a name="personalized-ranking-contextual-metadata-example"></a>

コンテキストメタデータに基づいてパーソナライズされたランキングを取得するには、次のコードを使用します。`context` については、キーバリューペアごとに、メタデータフィールドをキーとして指定し、コンテキストデータを値として指定します。次のサンプルコードでは、キーは `DEVICE` で、値は `mobile phone` です。これらの値と `Campaign ARN` および `User ID` を、独自の値に置き換えます。また、`inputList` を、ソリューションのトレーニングに使用したデータにあるアイテム ID のリストに変更します。Amazon Personalize は、ユーザーにとって最も関心のあるリストの最初のアイテムを考慮します。

```
import boto3

personalizeRt = boto3.client('personalize-runtime')

response = personalizeRt.get_personalized_ranking(
    campaignArn = "{{Campaign ARN}}",
    userId = "{{User ID}}",
    inputList = ['{{ItemID1}}', '{{ItemID2}}'],
    context = {
      '{{DEVICE}}': '{{mobile phone}}'
    }
)

print("Personalized Ranking")
for item in response['personalizedRanking']:
  print(item['itemId'])
```