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# Amazon Personalize から Data Wrangler を起動する
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Amazon Personalize から Data Wrangler を起動するには、Amazon Personalize コンソールを使用して SageMaker AI ドメインを設定し、Data Wrangler を起動します。

**Amazon Personalize から Data Wrangler を起動するには**

1. [https://console.aws.amazon.com/personalize/home](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) で Amazon Personalize コンソールを開き、アカウントにサインインします。

1. **[データセットグループ]** のページで、データセットグループを選択します。

1. **[データセットの設定]** で **[データセットの作成]** を選択し、作成するデータセットのタイプを選択します。Data Wrangler を使用してアクションデータセットまたはアクションインタラクションデータセットを準備することはできません。

1. **[Data Wrangler を使用してデータをインポート]** を選択し、**[次へ]** を選択します。

1. **SageMaker ドメイン**の場合は、既存のドメインを使用するか、新しいドメインを作成するかを選択します。SageMaker AI Studio Classic で Data Wrangler にアクセスするには、SageMaker AI ドメインが必要です。ドメインとユーザープロファイルの詳細については、「*Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド*」の「[SageMaker AI ドメイン](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sm-domain.html)」を参照してください。

1. 既存のドメインを使用するには、**[SageMaker AI ドメイン]** と **[ユーザープロファイル]** を選択してドメインを設定します。

1. 新しいドメインを作成するには
   + 新しいドメインに名前を付けます。
   + **ユーザープロファイル名**を選択します。
   +  **[実行ロール]** で、「[アクセス許可のセットアップ](dw-data-prep-minimum-permissions.md)」で作成したロールを選択します。または、CreateRole アクセス許可がある場合は、ロール作成ウィザードを使用して新しいロールを作成します。使用するロールには、`AmazonSageMakerFullAccess` ポリシーがアタッチされている必要があります。

1. [**次へ**] を選択します。新しいドメインを作成する場合、SageMaker AI はドメインの作成を開始します。これには最大 10 分かかることがあります。

1. SageMaker AI ドメインの詳細を確認します。

1. **[Data Wrangler でデータをインポート]**を選択します。SageMaker AI Studio Classic は環境の作成を開始し、完了すると、SageMaker AI Studio Classic で Data Wrangler の **[データフロー]** ページが新しいタブで開きます。SageMaker AI Studio Classic が環境の作成を完了するまでに、最大 5 分かかることがあります。作成が完了すると、Data Wrangler へのデータのインポートを開始する準備が整います。詳細については、「[Data Wrangler へのデータのインポート](dw-import-data.md)」を参照してください。