翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# Data Wrangler へのデータのインポート
<a name="dw-import-data"></a>

 SageMaker AI ドメインを設定し、新しいタブで Data Wrangler を起動すると、ソースから Data Wrangler にデータをインポートする準備が整います。Data Wrangler を使用して Amazon Personalize 用のデータを準備する場合、一度に 1 つのデータセットをインポートします。アイテムインタラクションデータセットから始めることをお勧めします。Data Wrangler を使用してアクションデータセットまたはアクションインタラクションデータセットを準備することはできません。

 **データフロー**ページから開始します。このページは次の図のように表示されます。

![Data Wrangler のデータフローページのデータのインポートとサンプルデータセットオプションの使用を示します。](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/personalize/latest/dg/images/dw-data-sources.png)


データのインポートを開始するには、**[データのインポート]** を選択し、データソースを指定します。Data Wrangler は 40 以上のソースをサポートしています。これには、Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena などの AWS サービスや、Snowflake や DataBricks などのサードパーティーが含まれます。データソースが異なれば、データの接続とインポートの手順も異なります。

利用可能なソースの完全なリストとデータのインポートに関する詳細な手順については、「*Amazon SageMaker AI デベロッパーガイド*」の「[インポート](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler-import.html)」を参照してください。

Data Wrangler にデータをインポートしたら、データを変換する準備が整います。データ変換については、「[データ変換](dw-transform-data.md)」を参照してください。