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# Amazon Personalize モデルのトレーニングとデプロイのためのカスタムリソース
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 カスタムレシピを使用している場合、[データをインポート](import-data.md)したら、Amazon Personalize モデルのトレーニングとデプロイのためのカスタムリソースを作成する準備が整います。次のリソースを使用してレコメンデーションを取得します。カスタムリソースを作成する際には、次の作業を行います。

1. **ソリューションを設定する:** モデルが特定のビジネスニーズを満たすように、ソリューションパラメータとレシピ固有のハイパーパラメータをカスタマイズします。デフォルトでは、新しいソリューションバージョンは自動トレーニングを使用して、設定可能な頻度でソリューションバージョンを作成します。デフォルトの頻度は 7 日ごとです。ソリューションの設定の詳細については、「[ソリューションの設定](customizing-solution-config.md)」を参照してください。Amazon Personalize のカスタムレシピの詳細については、「[レシピの選択](working-with-predefined-recipes.md)」を参照してください。

1. **ソリューションバージョンの作成 (自動トレーニングを使用しないソリューションの場合):** 自動トレーニングを使用するソリューションの場合、ソリューションバージョンの作成は、ソリューションがアクティブになった後に自動的に開始されます。手動トレーニングを使用するソリューションの場合は、ソリューションバージョンを手動で作成します。ソリューションバージョンでは、Amazon Personalize のレコメンデーションまたはユーザーセグメントが生成されます。ソリューションバージョンの手動作成の詳細については、「[ソリューションバージョンの手動作成](creating-a-solution-version.md)」を参照してください。ソリューションバージョンの作成を停止するには、ソリューションバージョンの詳細のページに移動して、**[Stop]** (停止) を選択します。詳細については、「[ソリューションバージョンの作成の停止](stop-solution-version.md)」を参照してください。

1.  **ソリューションバージョンを評価する** – Amazon Personalize が新しいソリューションバージョンから生成するメトリクスを使用して、モデルのパフォーマンスを評価します。「[メトリクスを使用して Amazon Personalize ソリューションバージョンを評価する](working-with-training-metrics.md)」を参照してください。

1. **キャンペーン付きのソリューションバージョンのデプロイ (リアルタイムレコメンデーションのみ):** ソリューションバージョンをデプロイするキャンペーンを作成します。リアルタイムのレコメンデーションをリクエストする際には、このキャンペーンを使用します。バッチレコメンデーションを取得しようとしている場合は、キャンペーンを作成する必要はありません。詳細については、「[キャンペーンを使用して Amazon Personalize のソリューションバージョンをデプロイするキャンペーンの作成](campaigns.md)」を参照してください。レコメンデーションのメタデータを有効にするなど、既存のキャンペーンの設定を変更する場合は、キャンペーンを更新する必要があります。詳細については、「[Amazon Personalize キャンペーンの設定の更新](update-campaigns.md)」を参照してください。

**Topics**
+ [Amazon Personalize のカスタムソリューションの設定](customizing-solution-config.md)
+ [ソリューションを更新して自動トレーニング設定を変更する](updating-solution.md)
+ [ソリューションバージョンの手動作成](creating-a-solution-version.md)
+ [ソリューションバージョンの作成の停止](stop-solution-version.md)
+ [メトリクスを使用して Amazon Personalize ソリューションバージョンを評価する](working-with-training-metrics.md)
+ [キャンペーンを使用して Amazon Personalize のソリューションバージョンをデプロイする](campaigns.md)
+ [Amazon Personalize キャンペーンの設定の更新](update-campaigns.md)