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# Users データセットの要件 (VIDEO\$1ON\$1DEMAND ドメイン)
*Users データセット*には、ユーザーに関するメタデータが保存されます。これには、各ユーザーについての年齢、関心、性別、ロイヤルティメンバーシップなどの情報が含まれる場合があります。Amazon Personalize がインポートできるデータの種類については、「[ユーザーメタデータ](users-datasets.md)」を参照してください。一般的な Amazon Personalize スキーマの要件については、「[Amazon Personalize スキーマのスキーマ JSON ファイルの作成](how-it-works-dataset-schema.md)」を参照してください。これらの要件は、ドメインに関係なくすべてのスキーマに適用されます。
VIDEO\$1ON\$1DEMAND ユースケースのすべてにおいて、Users データセットはオプションとなります。ユーザーデータがある場合は、最も関連性の高いレコメンデーションを取得するために当該データを作成することをお勧めします。Users データセットを作成する場合、スキーマには次のフィールドが含まれている必要があります。
+ USER\$1ID
+ 1 つのメタデータフィールド (カテゴリ `string` または数値)
ユースケースとデータに応じて、さらにフィールドを追加することができます。フィールドが必須または予約済みとして記載されておらず、データ型が [スキーマのデータ型](how-it-works-dataset-schema.md#personalize-datatypes) に記載されている限り、フィールド名とデータ型は自由に設定できます。VIDEO\$1ON\$1DEMAND ドメインの Users データセットのデフォルトスキーマの例については、「[デフォルトのユーザースキーマ (VIDEO\$1ON\$1DEMAND ドメイン)](#VIDEO-ON-DEMAND-users-dataset-schema)」を参照してください。
デフォルトのスキーマには `SUBSCRIPTION_MODEL` フィールドが含まれています。このフィールドはオプションの予約済みキーワードであり、カテゴリが `true` に設定された `string` のタイプである必要があります。最良のレコメンデーションを取得するには、データ内の各ユーザーに関するサブスクリプションモデル情報がある場合は、このフィールドをスキーマに保持することをお勧めします。インポートするデータは、スキーマと一致している必要があります。
## カテゴリ別データを使用する
カテゴリデータを使用するには、タイプ `string` のフィールドを追加し、スキーマでフィールドのカテゴリ属性を `true` に設定します。その後、カテゴリデータをバルク CSV ファイルと個別レコードインポートに含めます。複数のカテゴリを持つユーザーについては、バーティカルバー「\$1」を使用して各値を区切ります。例えば、SUBSCRIPTION\$1MODEL フィールドについて、ユーザーのデータは student\$1monthly\$1discount である場合があります。
カテゴリ値には、最大 1,000 文字を使用できます。1,000 文字を超えるカテゴリ値を持つユーザーがいる場合、データセットのインポートジョブは失敗します。
## デフォルトのユーザースキーマ (VIDEO\$1ON\$1DEMAND ドメイン)
Users データセットのデフォルトの VIDEO\$1ON\$1DEMAND ドメインスキーマを次に示します。
```
{
"type": "record",
"name": "Users",
"namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
"fields": [
{
"name": "USER_ID",
"type": "string"
},
{
"name": "SUBSCRIPTION_MODEL",
"type": "string",
"categorical": true
}
],
"version": "1.0"
}
```