サポート終了通知: 2026 年 5 月 31 日、 AWS は のサポートを終了します AWS Panorama。2026 年 5 月 31 日以降、 AWS Panorama コンソールまたは AWS Panorama リソースにアクセスできなくなります。詳細については、[AWS Panorama 「サポート終了](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html)」を参照してください。 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 # とは AWS Panorama AWS Panorama は、オンプレミスのカメラネットワークにコンピュータビジョンを提供するサービスです。 AWS Panorama アプライアンスまたは他の互換性のあるデバイスをデータセンターにインストールし、 に登録して AWS Panorama、cloud. AWS Panorama works から既存のリアルタイムストリーミングプロトコル (RTSP) ネットワークカメラでコンピュータビジョンアプリケーションをデプロイします。アプライアンスは、 [AWS パートナー](https://aws.amazon.com//panorama/partners/)からの安全なコンピュータビジョンアプリケーション、または Application SDK を使用して自分で構築した AWS Panorama アプリケーションを実行します。 AWS Panorama アプライアンスは、機械学習ワークロードに最適化された強力なsystem-on-module (SOM) を使用するコンパクトなエッジアプライアンスです。アプライアンスは、複数のビデオストリームに対して複数のコンピュータービジョンモデルを並列実行し、結果をリアルタイムで出力できます。商業および産業環境での使用を想定して設計されており、防塵・液体保護 (IP-62) に対応しています。 AWS Panorama アプライアンスを使用すると、AWS クラウドにイメージを送信せずに、自己完結型のコンピュータビジョンアプリケーションをエッジで実行できます。AWS SDK を使用すると、他の AWS サービスと統合し、それらを使用してアプリケーションからのデータを時系列的に追跡できます。を他の AWS サービスと統合することで、 AWS Panorama を使用して以下を実行できます。 **** + **トラフィックパターンの分析** — AWS SDK を使用して、Amazon DynamoDB の小売分析用のデータを記録します。サーバーレスアプリケーションを使用して、収集したデータを経時的に分析し、データの異常を検出し、将来の行動を予測します。 + **現場の安全に関する警告を受け取る** — 産業現場の立ち入り禁止区域を監視します。アプリケーションが潜在的に危険な状況を検出したら、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) にイメージをアップロードし、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) トピックに通知を送信します。 + **品質管理の向上** — 組立ラインの出力を監視して、要件に適合しない部品を特定します。適合しない部品の画像をテキストとバウンディングボックスで強調表示し、品質管理チームが確認できるようにモニターに表示します。 + **トレーニングデータとテストデータの収集** — コンピュータービジョンモデルが識別できなかったオブジェクトや、モデルの推測に対する信頼性が境界線だったオブジェクトの画像をアップロードします。サーバーレスアプリケーションを使用して、タグ付けが必要な画像のキューを作成します。イメージにタグを付け、それらを使用して Amazon SageMaker AI でモデルを再トレーニングします。 AWS Panorama は、他の AWS のサービスを使用して、 AWS Panorama アプライアンスの管理、モデルとコードへのアクセス、アプリケーションのデプロイを行います。 AWS Panorama は、他のサービスとやり取りすることなく、可能な限り多くの処理を行いますが、以下のサービスに関する知識があれば、 の AWS Panorama 仕組みを理解するのに役立ちます。 **** + [SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/) – SageMaker AI を使用して、カメラまたはセンサーからトレーニングデータを収集し、機械学習モデルを構築し、コンピュータビジョン用にトレーニングできます。 は SageMaker AI Neo AWS Panorama を使用して、 AWS Panorama アプライアンスで実行するモデルを最適化します。 + [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) – Amazon S3 アクセスポイントを使用して、 AWS Panorama アプライアンスにデプロイするためのアプリケーションコード、モデル、および設定ファイルをステージングします。 + [AWS IoT](https://aws.amazon.com/iot/) – AWS IoT サービス AWS Panorama を使用して、 AWS Panorama アプライアンスの状態のモニタリング、ソフトウェア更新の管理、アプリケーションのデプロイを行います。 AWS IoT を直接使用する必要はありません。 AWS Panorama アプライアンスの使用を開始し、サービスの詳細については、「」を参照してください[の開始方法 AWS Panorama](panorama-gettingstarted.md)。