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# Amazon OpenSearch Serviceでのセマンティック検索
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バージョン 2.19 以降では、自動セマンティックエンリッチメントを使用して、最小限の設定作業でセマンティック検索を実装できます。この機能は、テキストフィールドのスパースエンコーディングを自動的に生成するため、手動取り込みパイプラインのセットアップが不要になります。詳細については、OpenSearch ドキュメントの[「自動セマンティックエンリッチメント](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/opensearch-semantic-enrichment.html)」を参照してください。

OpenSearch バージョン 2.9 以降では、セマンティック検索を使用して検索クエリに関する理解を深め、検索の関連性を高めることができます。セマンティック検索は、[ニューラル検索](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/neural-search/)と [K 近傍法 (k-NN)](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/knn/index/) 検索の 2 つの方法のいずれかで使用できます。

OpenSearch Service を使用すると、[AWS のサービスの AI コネクタ](ml-amazon-connector.md)と[外部サービス](ml-external-connector.md)をセットアップできます。コンソールを使用して、 CloudFormation テンプレートを使用して ML モデルを作成することもできます。詳細については、「[CloudFormation を使用してセマンティック検索用のリモート推論をセットアップする](cfn-template.md)」を参照してください。

セマンティック検索を使用するためのステップバイステップガイドを含むセマンティック検索の完全なドキュメントについては、オープンソースの OpenSearch ドキュメントの「[Semantic search](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/semantic-search/)」を参照してください。