# Amazon Nova Reel プロンプトのベストプラクティス
動画生成モデルのプロンプトは、大規模言語モデル (LLM) のプロンプトとは異なります。動画生成モデルには、明示的なコマンドを推論や解釈する機能はありません。したがって、プロンプトがコマンドや会話ではなく、画像キャプションや動画の概要であるかのように表現することをお勧めします。被写体、アクション、環境、照明、スタイル、カメラの動きに関する詳細を含めることができます。
動画生成プロンプトを作成するとき、次の要件およびベストプラクティスに注意してください。
+ 一般的に、プロンプトは 512 文字以下である必要があります。
+ 1 つのプロンプトで作成された 6 秒を超える動画の場合、プロンプトは最大 4000 文字です。この場合、より長くて包括的なプロンプトを記述することをお勧めします。モデルを望ましい結果に導くことができます。
+ カメラの動きに影響を与える場合、プロンプトの先頭または末尾にカメラの動きの説明を配置すると、最良の結果が得られます。
+ *「〜なし」*、*「〜ではない」*、*「〜を使用しない」*などの否定語を使用しないでください。モデルはプロンプトの否定を理解しておらず、否定を使用しようとすると、意図したものとは逆の結果になります。例えば、*「バナナのない果物バスケットの上で視線を左右に走らせる」*と言う内容を含むプロンプトは、実際にはバナナを含める指示としてモデルに伝わります。
+ プロンプトから取得した出力が目的に近くても完全ではない場合、次のテクニックを 1 つずつ試して結果を絞り込むことができます。
+ 一貫した `seed` 値を使用して、プロンプトに小さな変更を加えてプロンプトを再実行します。プロンプトの文言が出力に与える影響について理解を深めることができ、制御された方法で結果を繰り返し改善できます。
+ プロンプトを好みに合わせて絞り込んだら、同じプロンプトと異なる `seed` 値を使用してより多くのバリエーションを生成します。多くの場合、最適な動画クリップを見つけるため、異なるシードでサンプルプロンプトを実行して、動画の複数のバリエーションを生成すると便利です。
ストーリーボードを使用する際、6 秒間隔ごとにプロンプトを含めることができます。ストーリーボードの各プロンプトは、前述の要件およびガイドラインに従う必要があります。
**Topics**
+ [動画生成プロンプトの例](#prompting-video-examples)
+ [イメージベースの動画生成プロンプト](prompting-video-image-prompts.md)
+ [カメラコントロール](prompting-video-camera-control.md)
## 動画生成プロンプトの例
動画生成を開始するためのプロンプトの例をいくつか紹介します。
### チーズバーガーのフォトリアリスティックビデオ
**プロンプト:** *「チーズがとろけるジューシーなチーズバーガーを、ポテトフライ、たっぷり汗をかいたコーラ瓶と一緒に使い古された食卓の上に載せたシネマティックなドリーショット。自然光、目に見える蒸気と水滴。4K、写真のようにリアル、浅い被写界深度」*
### サラダのシネマティックショット
**プロンプト:** *「ドレッシング、オリーブ、その他の野菜を使用したサラダのアークショット、4K、シネマティック」*
### 森林をオートバイで走る
**プロンプト**: *「森林道を走るオートバイの一人称視点」*
### ビーチにある大きな貝殻
**プロンプト:** *「砂の上の大きな貝殻のアップ。穏やかな波が貝殻の周りに流れます。カメラのズームイン」*
### 一直線に干してある衣類
**プロンプト:** *「乾燥のためにロープに干してある衣類、風が強い、晴れた日、4K、シネマティック、最高品質」*
### 男性のドリーショット
**プロンプト:** *「中年男性のスローモーション映像、4K、シネマティック、晴れた日の撮影、平和、最高品質、ドリーイン」*
### コーヒーを飲むマッシュルーム
**プロンプト:** *「ソファーに座りながら一杯のコーヒーを飲んでいるマッシュルーム、写真のようにリアル」*