Amazon Nova Forge
Amazon Nova Forge は、Nova を使用して独自のフロンティアモデルを構築する最も簡単で費用対効果の高い方法を組織に提供する、その類では初のサービスです。
Amazon Nova Forge では、「オープントレーニング」モデルの概念が導入されています。これにより、組織はさまざまな初期モデルチェックポイントにアクセスでき、モデルトレーニングのあらゆるステージで所有データと Amazon が厳選したデータセットをブレンドできます。これにより、モデルは推論などの基本的なスキルを忘れるリスクを最小限に抑えながら、所有データからの学習を最大化できます。
Nova Forge には、次の主要な機能があります。
-
モデル開発のすべてのフェーズでチェックポイントにアクセスし、新しい Nova モデルを広く利用できるようになる前に活用する
-
所有データを Amazon Nova が厳選したトレーニングデータとブレンドする
-
環境で報酬関数を使用して強化学習を実行する
-
ビジュアルワークフローまたはコマンドラインインターフェイスを使用して Nova で構築するように最適化されたプッシュボタンレシピを使用する
-
責任ある AI ツールキットを使用して、トレーニングプロセス中にモデルを Amazon Nova の責任ある AI ガイドラインに合わせ、推論中にモデルレスポンスをモデレートするためのランタイムコントロールを実装する
前提条件
Nova Forge をサブスクライブする
Amazon Nova Forge サービスへのアクセスをリクエストするには、コンソールの IAM ロールにタグ (キー: forge-subscription、値: true) を追加します。このタグをロールに追加したら、SageMaker AI コンソール > [モデルトレーニングとカスタマイズ] に移動し、Nova Forge をクリックします。このページには、サービス、料金情報、機能の詳細が表示されます。このページからサブスクリプションをリクエストし、サブスクリプションを管理することができます。
-
ロールには API
ListAttachedRolePolicyを呼び出すアクセス許可が必要であり、レスポンスにはAdministratorAccessまたはAmazonSageMakerFullAccessポリシーを含める必要があります。 -
サインインロールには API
ListRoleTagsを呼び出すアクセス許可が必要であり、レスポンスタグにはtag.key=forge-subscriptionを含める必要があります。
その他の前提条件
また、以下の前提条件を満たしていることを確認してください。
SageMaker HyperPod の初期セットアップ
Amazon Web Services ドキュメントの手順に従って、HyperPod CLI をクラスターに接続します。SageMaker HyperPod CLI の nova-lite-2.0-release ブランチを使用していることを確認します。このトピックでは、次の内容について説明します。
-
IAM アクセス許可とポリシーを設定する
-
SageMaker HyperPod CLI を設定する
-
必要なインスタンスグループを使用してクラスターを作成する
-
クラスターへの接続
検証: セットアップが完了したら、hyperpod connect-cluster を正常に実行してクラスターにアクセスできることを確認します。
