Neptune ML のカスタムモデル - Amazon Neptune

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Neptune ML のカスタムモデル

注記

Neptune ML カスタムモデルのサポートは、古いバージョンの Python 3 に依存しています。up-to-date依存関係を持つカスタム GNN モデルを作成して実行するには、SageMaker で GraphStorm を使用します。

リアルタイムの帰納的推論は、現在、カスタムモデルではサポートされていません。

Neptune ML では、Python を使用して独自のカスタムモデルの実装を定義できます。組み込みモデルの場合と同様に、Neptune ML インフラストラクチャを使用してカスタムモデルをトレーニングおよびデプロイし、グラフクエリを使用して予測を取得できます。

Python で独自のカスタムモデルの実装を開始するには、Neptune ML ツールキットの例に従い、また Neptune ML ツールキットで提供されているモデルコンポーネントを使用します。詳細については次のセクションで説明します。