翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# 機械学習製品をデプロイする
<a name="deploying-ml-products"></a>

モデルパッケージ製品またはアルゴリズム製品のいずれかをサブスクライブすると、SageMaker AI コンソールの製品リストに追加されます。AWS SDK、AWS Command Line Interface (AWS CLI)、または SageMaker AI コンソールを使用して、フルマネージド型の REST 推論エンドポイントを作成したり、データのバッチに対して推論を実行したりすることもできます。

**Amazon SageMaker AI モデルパッケージとアルゴリズムをデプロイするには**

1. [[Marketplace ソフトウェア]](https://aws.amazon.com/marketplace/ai/library?productType=ml&ref_=lbr_tab_ml) に移動して、有効なアルゴリズムまたはモデルパッケージのサブスクリプションがあることを確認します。

1. AWS Marketplace ウェブサイトでその製品を設定できます (特定のバージョンやデプロイリージョンの選択など)。

1. Amazon SageMaker AI の製品の詳細ページを表示するには、**[Amazon SageMaker AI で表示]** を選択します。

1. Amazon SageMaker AI コンソールで、Amazon SageMaker AI コンソール、Jupyter Notebook、Amazon SageMaker AI CLI コマンド、または API オペレーションを使用して、モデルパッケージとアルゴリズムをデプロイできます。

Amazon SageMaker AI でのデプロイの詳細については、「[開始方法](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs.html)」を参照してください。