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# 機密データ自動検出の検出結果を分析する
<a name="discovery-asdd-results-s3-findings"></a>

Amazon Macie は、機密データの自動検出を実行すると、機密データを検出した Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ごとに機密データの検出結果を作成します。機密データの調査結果は、Macie がオブジェクトで検出した機密データの詳細なレポートです。検出結果には、Macie が検出した機密データは含まれません。代わりに、必要に応じてさらなる調査と修復に使用できる情報が提供されます。

各機密データの調査結果には、重要度評価と次のような詳細が示されます。
+ Macie が機密データを検出した日時。
+ Macie が検出した機密データのカテゴリとタイプ。
+ Macie が検出した機密データのタイプごとの出現回数。
+ Macie が機密データ、機密データの自動検出、または機密データ検出ジョブを検出した方法。
+ 影響を受けた S3 バケットおよびオブジェクトに関する名前、パブリックアクセス設定、暗号化タイプ、およびその他の情報。

影響を受けた S3 オブジェクトのファイルタイプまたはストレージ形式によっては、Macie が見つけた機密データの最大 15 までの出現の場所も詳細に含まれます。

Macie は機密データの調査結果を 90 日間保存します。Amazon Macie コンソールまたは Amazon Macie API を使用してそれらにアクセスできます。また、他のアプリケーション、サービス、およびシステムを使用して、調査結果をモニタリングおよび処理することもできます。詳細については、[検出結果の確認と分析](findings.md)を参照してください。

**機密データの自動検出によって得られた結果を分析するには**  
機密データ自動検出の実行中に Macie が作成した機密データ検出結果を特定して分析するには、検出結果をフィルタリングします。フィルターを使用すると、検出結果の特定の属性を使用して、検出結果のカスタムビューとクエリを構築します。検出結果をフィルタリングするには、Amazon Macie コンソールを使用するか、Amazon Macie API を使用してプログラムでクエリを送信します。詳細については、「[調査結果のフィルタリング](findings-filter-overview.md)」を参照してください。

**注記**  
お客様のアカウントが複数の Macie アカウントを一元的に管理する組織に含まれている場合、自動機密データ検出により組織のアカウントに対して生成される検出結果に直接アクセスできるのは組織の Macie 管理者だけです。お客様がメンバーアカウントを持ち、そのアカウントの検出結果を確認する必要がある場合は、Macie 管理者に連絡してください。

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#### [ Console ]

Amazon Macie コンソールを使用してサンプル検出結果を作成するには、次のステップに従います。

**自動検出によって生成された結果を分析するには**

1. Amazon Macie コンソール ([https://console.aws.amazon.com/macie/](https://console.aws.amazon.com/macie/)) を開きます。

1. ナビゲーションペインで **調査結果**を選択します。

1. [抑制ルール](findings-suppression.md)によって抑制された検出結果を表示するには、**[検索ステータス]** 設定を変更します。次に **アーカイブ済み** を選択して、抑制された調査結果のみを表示するか、**すべて** を選択して、現在の調査結果と抑制された調査結果の両方を表示します。非表示にした結果を再度非表示にするには、**[現在]**を選択します。

1. **[フィルター条件]** ボックスにカーソルを置きます。表示されるフィールドのリストで、**サンプル** を選択します。

   このフィールドには、Macie が検出結果、機密データの自動検出、または機密データ検出ジョブの原因となった機密データをどのように見つけたかを指定します。フィルタフィールドのリスト内でこのフィールドを見つけるには、完全なリストを参照するか、フィールド名の一部を入力してフィールドのリストを絞り込みます。

1. フィールドの値として **AUTOMATED\$1SENSITIVE\$1DATA\$1DISCOVERY** を選択し、次に **適用** を選択します。Macie はフィルター基準を適用し、フィルター条件ボックスのフィルタートークンに条件を追加します。

1. 結果を絞り込むには、追加のフィールドにフィルター条件を追加します。例えば、検出果が作成された時間範囲には **[作成日]**、影響を受けたバケットの名前には **[S3 バケット名]**、検出結果を生成した機密データのタイプには **[機密データ検出タイプ]** などのフィルター条件を追加します。

後でこの条件のセットを再度使用する場合は、フィルタールールとして保存できます。これを行うには、**フィルターバーの** **ルールを保存する** を選択します。次に、ルールの名前を入力し、オプションで説明を入力します。終了したら、**保存** を選択します。

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#### [ API ]

調査結果をプログラムで特定して分析するには、Amazon Macie APIの [ListFindings](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/findings.html) または [GetFindingStatistics](https://docs.aws.amazon.com/macie/latest/APIReference/findings-statistics.html) オペレーションを使用して送信するクエリでフィルター基準を指定します。**ListFindings** オペレーションは、フィルター基準と一致する結果ごとの 1 つの ID である、検索条件 ID の配列を返します。その後、それらの ID を使用して各検出結果の詳細を取得できます。**GetFindingStatistics** オペレーションは、リクエストで指定したフィールド別にグループ化された、フィルター基準と一致するすべての調査結果に関する集計統計データを返します。検出結果をプログラムでフィルタリングする方法の詳細については、「[調査結果のフィルタリング](findings-filter-overview.md)」を参照してください。

フィルター条件には、`originType` フィールドの条件を含めてください。このフィールドには、Macie が検出結果、機密データの自動検出、または機密データ検出ジョブの原因となった機密データをどのように見つけたかを指定します。機密データ自動検出によって検出結果が生成された場合、このフィールドの値は `AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY` です。

 AWS Command Line Interface (AWS CLI) を使用して検出結果を特定して分析するには、[list-findings](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/macie2/list-findings.html) コマンドまたは [get-finding-statistics](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/macie2/get-finding-statistics.html) コマンドを実行します。以下の例では、**list-findings** コマンドを使用して、現在の AWS リージョンにおける機密データ自動検出によって生成された重要度の高いすべての検出結果の検出結果 ID を取得します。

この例は Linux、macOS、または Unix 用にフォーマットされており、読みやすさを向上させるためにバックスラッシュ (\$1) の行継続文字を使用しています。

```
$ aws macie2 list-findings \
--finding-criteria '{"criterion":{"classificationDetails.originType":{"eq":["AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY"]},"severity.description":{"eq":["High"]}}}'
```

この例は Microsoft Windows 用にフォーマットされており、読みやすさを向上させるためにキャレット (^) の行継続文字を使用しています。

```
C:\> aws macie2 list-findings ^
--finding-criteria={\"criterion\":{\"classificationDetails.originType\":{\"eq\":[\"AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY\"]},\"severity.description\":{\"eq\":[\"High\"]}}}
```

コードの説明は以下のとおりです。
+ `classificationDetails.originType` は、**[オリジンタイプ]** フィールドの JSON 名を指定し、
  + eqは、equals演算子を指定します。
  + `AUTOMATED_SENSITIVE_DATA_DISCOVERY` はフィールドの列挙値です。
+ *`severity.description`* は**[重要度]** フィールドの JSON 名を指定し、
  + eqは、equals 演算子を指定します*`eq`* 。
  + *`High`* はフィールドの列挙値です。

リクエストが成功すると、Macie は`findingIds`配列を返します。配列には、次の例に示すように、フィルター基準と一致する各調査結果の一意の識別子がリスト化されます。

```
{
    "findingIds": [
        "1f1c2d74db5d8caa76859ec52example",
        "6cfa9ac820dd6d55cad30d851example",
        "702a6fd8750e567d1a3a63138example",
        "826e94e2a820312f9f964cf60example",
        "274511c3fdcd87010a19a3a42example"
    ]
}
```

フィルター基準と一致する調査結果がない場合、Macie は空の `findingIds` 配列を返します。

```
{
    "findingIds": []
}
```

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