Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「[Amazon Machine Learning とは](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)」を参照してください。

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# バッチ予測メトリクスの確認
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Amazon Machine Learning (Amazon ML) がバッチ予測を作成したら、2 つのメトリクス、`Records seen` および `Records failed to process` が提供されます。`Records seen` は、Amazon ML がバッチ予測を実行したときに調べたレコードの数を示します。`Records failed to process` は、Amazon ML が処理できなかったレコードの数を示します。

Amazon ML が失敗したレコードを処理できるようにするには、データソースの作成に使用されたデータのレコードのフォーマットをチェックし、必要なすべての属性が存在し、すべてのデータが正しいことを確認します。データを修正したら、バッチ予測を再作成するか、または、失敗したレコードで新しいデータソースを作成した後、新しいデータソースを使用して新しいバッチ予測を作成することができます。

## バッチ予測メトリクスの確認 (コンソール)
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Amazon ML コンソールでメトリクスを表示するには、**[Batch prediction summary]** (バッチ予測の概要) ページを開き、**[Processed Info]** (処理済みの情報) セクションを確認します。

## バッチ予測メトリクスと詳細の確認 (API)
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Amazon ML API を使用して、レコードメトリクスを含む、`BatchPrediction` オブジェクトの詳細を取得できます。Amazon ML では、以下のバッチ予測 API コールを提供します。
+ `CreateBatchPrediction`
+ `UpdateBatchPrediction`
+ `DeleteBatchPrediction`
+ `GetBatchPrediction`
+ `DescribeBatchPredictions`

詳細については、「[Amazon ML API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)」を参照してください。