Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「[Amazon Machine Learning とは](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)」を参照してください。

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# ステップ 6: クリーンアップ
<a name="step-6-clean-up"></a>

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) の追加料金を回避するために、Amazon S3 に保存されているデータを削除します。他の未使用 Amazon ML リソースに対して料金は発生しませんが、それらを削除してワークスペースを整理することをお勧めします。<a name="delete-input-data"></a>

**Amazon S3 に保存されている入力データを削除するには**

1. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/) で Amazon S3 コンソールを開きます。

1.  `banking.csv` および `banking-batch.csv` ファイルが保存されている Amazon S3 の場所に移動します。

1.  `banking.csv`、`banking-batch.csv`、および `.writePermissionCheck.tmp` ファイルを選択します。

1.  **[アクション]** を選択し、**[削除]** を選択します。

1.  確認を求めるメッセージが表示されたら、[**OK**] を選択します。

Amazon ML が実行したバッチ予測の記録、またはチュートリアルで作成したデータソース、モデル、および評価を保存しても課金されませんが、ワークスペースが乱雑にならないようにそれらを削除することをお勧めします。<a name="delete-predictions"></a>

**バッチ予測を削除するには**

1.  バッチ予測の出力を保存した Amazon S3 の場所に移動します。

1.  `batch-prediction` フォルダを選択します。

1.  **[アクション]** を選択し、**[削除]** を選択します。

1.  確認を求めるメッセージが表示されたら、[**OK**] を選択します。<a name="delete-ml-resources"></a>

**Amazon ML リソースを削除するには**

1. Amazon ML ダッシュボードで、次のリソースを選択します。
   + `Banking Data 1` データソース
   + `Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential]` データソース
   + `Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential]` データソース
   + `Banking Data 2` データソース
   + `ML model: Banking Data 1` ML モデル 
   + `Evaluation: ML model: Banking Data 1` 評価

1. **[アクション]** を選択し、**[削除]** を選択します。

1. ダイアログボックスで、[**削除**] を選択してすべての選択したリソースを削除します。

 これでチュートリアルは完了です。コンソールを使用してデータソース、モデル、および予測の作成を続行するには、「[Amazon Machine Learning デベロッパーガイド](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/)」を参照してください。API を使用する方法については、[Amazon Machine Learning API リファレンス](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)を参照してください。