

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# ステップ 1: Amazon Kendra インデックスを作成する
<a name="agent-step-1"></a>

まず、顧客の質問に答えるドキュメントの Amazon Kendra インデックスを作成します。インデックスは、クライアントからの問い合わせに対する検索 API を提供するものです。インデックスは、ソースドキュメントから作成します。Amazon Kendra は、インデックス付きドキュメントで見つかった回答をボットに返し、その回答をエージェントに表示します。

Amazon Kendra が提案する回答の質と正確性は、インデックスを作成するドキュメントによって異なります。ドキュメントには、エージェントが頻繁にアクセスするファイルが含まれて、S3 バケットに保存されている必要があります。非構造化データおよび半構造化データは、.html、Microsoft Office (.doc、.ppt)、PDF、およびテキスト形式でインデックスを作成できます。

Amazon Kendra インデックスを作成するには、*「Amazon Kendra Developer Guide」*(Amazon Kendra デベロッパーガイド) の[「Getting started with an S3 bucket (console)」(S3 バケットの使用を開始する (コンソール))](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/gs-console.html) を参照してください。

顧客からのお問い合わせにお答えするための質問と回答 (よくある質問) を追加するには、*「Amazon Kendra Developer Guide」*(Amazon Kendra デベロッパーガイド) の[「Adding questions and answers」](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html)(質問と回答を追加する) を参照してください。このチュートリアルでは、[GitHub の ML\$1FAQ.csv ファイル](https://github.com/awsdocs/amazon-lex-developer-guide/blob/master/example_apps/agent_assistance_bot/ML_FAQ.csv)を使用します。

## 次のステップ
<a name="agent-step-1-next"></a>

[ステップ 2: Amazon Lex V2 ボットを作成する](agent-step-2.md)