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# その他のリソース
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 このブログ記事では、データアナリストが Amazon Redshift データウェアハウスや Amazon DynamoDB データベースなど、S3 データレイクの外部に保存されているデータに、単一の統一されたエクスペリエンスを通じて安全にアクセスしてクエリを実行する方法を示します。管理者は、さまざまな詳細レベルでアクセスコントロールを適用して、データアクセスを拡張しながら機密データを確実に保護できるようになりました。これにより、組織はセキュリティとコンプライアンスを維持しながらデータイニシアチブを加速できるため、より迅速なデータ主導の意思決定が可能になります。
+ [Amazon SageMaker Lakehouse を使用した Amazon Athena フェデレーティッドクエリのカタログ化と管理](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/catalog-and-govern-amazon-athena-federated-queries-with-amazon-sagemaker-lakehouse/)