慎重に検討した結果、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを中止することにしました。
1. **2025 年 9 月 1** 日以降、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションのバグ修正は提供されません。これは、今後の廃止によりサポートが制限されるためです。
2. **2025 年 10 月 15** 日以降、新しい Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを作成することはできません。
3. **2026 年 1 月 27 日**以降、アプリケーションは削除されます。Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを起動することも操作することもできなくなります。これ以降、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL のサポートは終了します。詳細については、「[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションのサポート終了](discontinuation.md)」を参照してください。
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# Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications とは
Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションでは、Java を使用してストリーミングデータを処理および分析できます。このサービスでは、時系列分析の実行、リアルタイムでのダッシュボードへのフィード、リアルタイムでのメトリクス作成を行う強力な SQL コードを、ストリーミングソースに対してすぐに作成、実行できます。
Kinesis Data Analytics を開始するには、ストリーミングデータを連続して読み取り、処理する Kinesis Data Analytics アプリケーションを作成します。このサービスでは、Amazon Kinesis Data Streams および Amazon Data Firehose ストリーミングソースからのデータの取り込みがサポートされています。その後、インタラクティブなエディタを使用して SQL コードを作成し、ライブストリーミングデータでテストします。Kinesis Data Analytics で結果を送信する宛先を設定することもできます。
Kinesis Data Analytics は、Amazon Data Firehose (Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service、Splunk) AWS Lambda、および Amazon Kinesis Data Streams を送信先としてサポートします。
## Amazon Kinesis Data Analytics が適している用途
Amazon Kinesis Data Analytics では、ほぼリアルタイムでデータを連続して読み取り、処理し、保存する SQL コードをすばやく作成できます。標準 SQL クエリをストリーミングデータに対して使用し、データを変換してそこから洞察を提供することができるアプリケーションを構築できます。以下は、Kinesis Data Analytics を使用するシナリオの一部です。
+ **時系列分析を生成する** – 時間ウィンドウに対してメトリクスを算出し、Kinesis データ配信ストリームを介して値を Amazon S3 または Amazon Redshift にストリーミングできます。
+ **リアルタイムダッシュボードをフィードする** – 集約された処理済みのストリーミングデータの結果を下流に送信してリアルタイムダッシュボードをフィードできます。
+ **リアルタイムメトリクスを作成する** – カスタムメトリクスを作成してトリガーし、リアルタイムのモニタリング、通知、アラームに使用できます。
Kinesis Data Analytics でサポートされている SQL 言語要素の詳細については、「[Amazon Kinesis Data Analytics SQL Reference](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/sqlref/analytics-sql-reference.html)」を参照してください。
## Amazon Kinesis Data Analytics を初めてお使いになる方向けの情報
Amazon Kinesis Data Analytics を初めて使用する場合は、次のセクションを順に読むことをお勧めします。
1. **このガイドの「仕組み」セクションをお読みください。**このセクションでは、エンドツーエンドエクスペリエンスを作成するために使用する Kinesis Data Analytics のさまざまなコンポーネントについて説明しています。詳細については、「[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications: 仕組み](how-it-works.md)」を参照してください。
1. **「使用開始」実習を実行します。**詳細については、「[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL Applications の開始方法](getting-started.md)」を参照してください。
1. **ストリーミング SQL の概念について学習します。**詳細については、「[ストリーミング SQL の概念](streaming-sql-concepts.md)」を参照してください。
1. **その他の例を実行します。**詳細については、「[Kinesis Data Analytics for SQL の例](examples.md)」を参照してください。