慎重に検討した結果、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを中止することにしました。

1. **2025 年 9 月 1** 日以降、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションのバグ修正は提供されません。これは、今後の廃止によりサポートが制限されるためです。

2. **2025 年 10 月 15** 日以降、新しい Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを作成することはできません。

3. **2026 年 1 月 27 日**以降、アプリケーションは削除されます。Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションを起動することも操作することもできなくなります。これ以降、Amazon Kinesis Data Analytics for SQL のサポートは終了します。詳細については、「[Amazon Kinesis Data Analytics for SQL アプリケーションのサポート終了](discontinuation.md)」を参照してください。

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# ステップ 3: アプリケーション出力を設定する
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「[ステップ 2: アプリケーションの作成](app-anom-score-create-app.md)」を完了すると、ストリーミングソースから心拍数データを読み取って、異常データをそれぞれに割り当てるアプリケーションコードが作成されます。

これで、アプリケーションの結果をアプリケーション内ストリームから外部宛先である別のデータストリーム (`OutputStreamTestingAnomalyScores`) に送信できます。異常スコアを分析し、どの心拍数が異常であるか判断できます。次に、このアプリケーションを拡張してアラートを生成できます。

以下のステップに従って、アプリケーション出力を設定します。



1. Amazon Kinesis Data Analytics コンソールを開きます。SQL エディタのアプリケーションダッシュボードで、[**Destination**] または [**Add a destination**] を選択します。

1. [**送信先への接続**] ページで、前のセクションで作成した `OutputStreamTestingAnomalyScores` ストリームを選択します。

   こうしてできた外部宛先に、アプリケーションがアプリケーション内ストリーム `DESTINATION_SQL_STREAM` に書き込むレコードを Amazon Kinesis Data Analytics が永続化できます。

1. オプションで`OutputStreamTestingAnomalyScores`、ストリームをモニタリングしてアラートを送信する AWS Lambda ように を設定できます。手順については、「[Lambda 関数を使用したデータの事前処理](lambda-preprocessing.md)」を参照してください。アラートを設定しない場合は、`OutputStreamTestingAnomalyScores` が外部宛先に書き込むレコードを確認できます。[ステップ 4: 出力の確認](app-anomaly-verify-output.md) で説明する Kinesis データストリームがこれにあたります。

**次のステップ**  
[ステップ 4: 出力の確認](app-anomaly-verify-output.md)