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# Amazon Keyspaces へのデータの一括アップロードまたは移行に適したツールを選択する方法
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このセクションでは、Amazon Keyspaces にデータを一括アップロードまたは移行するために使用できるさまざまなツールを確認し、ニーズに応じて適切なツールを選定する方法を学びます。さらに、このセクションでは、Amazon Keyspaces にデータをインポートする方法を示す利用可能なstep-by-stepのチュートリアルの概要とユースケースについて説明します。

Apache Cassandra から Amazon Keyspaces にワークロードを移行するための戦略を確認するには、「[Apache Cassandra から Amazon Keyspaces への移行の計画を立てる](migrating-cassandra.md)」を参照してください。
+ **移行ツール**
  + Github で利用可能な [Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用) の料金計算ツール](https://aws-samples.github.io/sample-pricing-calculator-for-keyspaces/#cassandra)を使用すると、既存の Apache Cassandra ワークロードに基づいて Amazon Keyspaces の月額コストを見積もることができます。Amazon Keyspaces の Cassandra nodetool ステータス出力と意図したサーバーレス設定からメトリクスを入力して、2 つのソリューション間の直接コストを比較します。この計算ツールは、既存の Cassandra デプロイと比較した Amazon Keyspaces の運用コストにのみ重点を置いていることに注意してください。インフラストラクチャのメンテナンス、運用オーバーヘッド、Cassandra のサポートコストなどの総所有コスト (TCO) 要因は含まれません。
  + **Amazon Keyspaces 移行用の ZDM デュアル書き込みプロキシ** – [Github](https://github.com/aws-samples/amazon-keyspaces-examples/blob/main/migration/online/zdm-proxy/README.md) で利用可能な ZDM デュアル書き込みプロキシは、Apache Cassandra から Amazon Keyspaces へのダウンタイムのない移行をサポートしています。
  + **CQLReplicator** – CQLReplicator はオープンソースのユーティリティで、[Github](https://github.com/aws-samples/cql-replicator) から入手できます。このユーティリティを利用して、Apache Cassandra から Amazon Keyspaces にほぼリアルタイムでデータを移行できます。

    詳細については、「[CQLReplicator を使用してデータを移行する](migration-hybrid-cql-rep.md)」を参照してください。
  + Amazon Managed Streaming for Apache Kafka を使用して、デュアル書き込みによる[オンライン移行](migrating-online.md)プロセスを実装する方法の詳細については、「[Guidance for continuous data migration from Apache Cassandra to Amazon Keyspaces](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/continuous-data-migration-from-apache-cassandra-to-amazon-keyspaces/)」を参照してください。
  + 大規模な移行については、抽出、変換、ロード (ETL) ツールの使用を検討してください。 AWS Glue を使用すると、データ変換移行を迅速かつ効果的に実行できます。詳細については、「[オフライン移行プロセス: Apache Cassandra から Amazon Keyspaces への移行](migrating-offline.md)」を参照してください。
  + Apache Cassandra Spark コネクタを使用して Amazon Keyspaces にデータを書き込む方法については、「[チュートリアル: Apache Spark と統合してデータをインポートまたはエクスポートする](spark-integrating.md)」を参照してください。
  + cqlsh `COPY FROM` コマンドを使用してデータを Amazon Keyspaces にロードすることから始めます。cqlsh は、Apache Cassandra に含まれており、小さなデータセットまたはテストデータのロードに最適です。手順については、「[チュートリアル: cqlsh を使用した Amazon Keyspaces へのデータのロード](bulk-upload.md)」を参照してください。
  + また、Apache Cassandra 用の DataStax Bulk Loader を使用すれば、`dsbulk` コマンドを使用して Amazon Keyspaces にデータをロードできます。DSBulk は、インポート機能が cqlsh よりも強力で、[GitHub リポジトリ](https://github.com/datastax/dsbulk)から入手できます。手順については、「[チュートリアル: DSBulk を使用した Amazon Keyspaces へのデータのロード](dsbulk-upload.md)」を参照してください。

Amazon Keyspaces へのデータアップロードに関する一般的な考慮事項
+ **データを小さな単位に分けてアップロードします。**

  生データサイズの観点から、次の移行単位とその潜在的なフットプリントを考慮してください。1 つまたは複数のフェーズで少量ずつデータをアップロードすれば、移行を簡単に進めることができます。
  + **クラスター別** — すべての Cassandra データを一度に移行します。このアプローチはクラスターが小さければおそらく問題ありません。
  + **キースペース別またはテーブル別** - 移行をキースペースまたはテーブルのグループに分割します。このアプローチは、各ワークロードの要件に基づいてフェーズでデータを移行する場合に役立ちます。
  + **データ別** - データサイズを縮小するために、特定のユーザーまたは製品グループのデータを移行することを検討します。
+ **最初に優先的にアップロードするデータを処理のしやすさに基づいて決めます。**

  特定の時間に変更されないデータ、夜間のバッチジョブのデータ、オフライン時間に使用されないデータ、内部アプリのデータなど、最初に簡単に移行できるデータがあるかどうかを検討します。

**Topics**
+ [チュートリアル: cqlsh を使用した Amazon Keyspaces へのデータのロード](bulk-upload.md)
+ [チュートリアル: DSBulk を使用した Amazon Keyspaces へのデータのロード](dsbulk-upload.md)