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# チュートリアル: DSBulk を使用した Amazon Keyspaces へのデータのロード
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このステップバイステップのチュートリアルでは、[GitHub](https://github.com/datastax/dsbulk.git) で入手できる DataStax Bulk Loader (DSBulk) を使用して、Apache Cassandra から Amazon Keyspaces にデータを移行する手順が説明されています。DSBulk は、学術用途やテスト目的で Amazon Keyspaces にデータセットをアップロードする場合に便利です。本稼働ワークロードの移行方法の詳細については、「[オフライン移行プロセス: Apache Cassandra から Amazon Keyspaces への移行](migrating-offline.md)」を参照してください。このチュートリアルでは、次の手順を実行します。

前提条件 – 認証情報を使用して AWS アカウントを設定し、証明書の JKS トラストストアファイルを作成し、 を設定し`cqlsh`、DSBulk をダウンロードしてインストールし、 `application.conf` ファイルを設定します。

1. **ソース CSV とターゲットテーブルの作成** – ソースデータとして CSV ファイルを準備し、Amazon Keyspaces でターゲットのキースペースとテーブルを作成します。

1. **データの準備** – CSV ファイル内のデータをランダム化して分析し、行サイズの平均値と最大値を求めます。

1. **スループットキャパシティの設定** – データサイズと必要なロード時間に基づいて必要な書き込みキャパシティユニット (WCU) を計算し、テーブルにプロビジョニングされるキャパシティを設定します。

1. **DSBulk 設定の構成** – 認証、SSL/TLS、整合性レベル、接続プールサイズなどを設定した、DSBulk 設定ファイルを作成します。

1. **DSBulk ロードコマンドの実行** – DSBulk ロードコマンドを実行して、CSV ファイルから Amazon Keyspaces テーブルにデータをアップロードし、進行状況を監視します。

**Topics**
+ [前提条件: DSBulk でデータをアップロードする前に完了する手順](dsbulk-upload-prequs.md)
+ [ステップ 1: DSBulk を使用してデータアップロード用のソース CSV ファイルとターゲットテーブルを作成する](dsbulk-upload-source.md)
+ [ステップ 2: DSBulk を使用してアップロード対象のデータを準備する](dsbulk-upload-prepare-data.md)
+ [ステップ 3: ターゲットテーブルのスループットキャパシティを設定する](dsbulk-upload-capacity.md)
+ [ステップ 4: CSV ファイルからターゲットテーブルにデータをアップロードするように `DSBulk` を設定する](dsbulk-upload-config.md)
+ [ステップ 5: DSBulk `load` コマンドを実行して CSV ファイルからターゲットテーブルにデータをアップロードする](dsbulk-upload-run.md)