サポート終了通知: 2025 年 12 月 15 日に、 AWS はサポートを終了します AWS IoT Analytics。2025 年 12 月 15 日以降、 AWS IoT Analytics コンソールまたは AWS IoT Analytics リソースにアクセスできなくなります。詳細については、[AWS IoT Analytics 「サポート終了](https://docs.aws.amazon.com/iotanalytics/latest/userguide/iotanalytics-end-of-support.html)」を参照してください。

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# カスタムパーティション
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AWS IoT Analytics はデータパーティショニングをサポートしているため、データストア内のデータを整理できます。データのパーティション化を使用してデータを整理すると、プルーニングされたデータをクエリできます。これにより、クエリごとにスキャンされるデータの量が減少し、レイテンシーが改善されます。

 メッセージデータ属性、またはパイプラインアクティビティを通じて追加された属性に従って、データをパーティション化することができます。

開始するには、データストアでデータのパーティション化を有効にします。1 つ以上のデータパーティションディメンションを指定し、パーティション化されたデータストアを AWS IoT Analytics パイプラインに接続します。次に、`WHERE` 句を使用するクエリを書き込んでパフォーマンスを最適化します。

## データストアを作成する (コンソール)
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次の手順は、カスタムパーティションを使用してデータストアを作成する方法を示します。

**データストアを作成する方法**

1. [AWS IoT Analytics コンソール](https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/) にサインインします。

1. ナビゲーションペインで、**[Data stores]** (データストア) を選択します。

1. **[Data stores]** (データストア) ページで、**[Create data store]** (データストアの作成) を選択します。

1. **データストア詳細の指定**ページで、データストアに関する基本情報を入力します。

   1. **データストア ID** に、一意のデータストア ID を入力します。この ID は作成後には変更できません。

   1. オプショナル**タグ** で **新しいタグを追加**を選択すれば、データストアに 1 つまたは複数のカスタムタグ キーと値のペア を追加できます。タグは、作成するリソースを識別するのに役立ちます AWS IoT Analytics。

   1. [**次へ**] を選択します。

1. **ストレージタイプの設定** ページで、データの保存方法を指定します。

   1. **ストレージタイプ** で、**サービス管理ストレージ** を選択します。

   1. **処理されたデータを保持する期間を設定します** 処理データの保存期間の設定 で、**無期限** を選択します。

   1. [**次へ**] を選択します。

1. **[Configure data format]** (データ形式の設定) ページで、データレコードの構成と形式を定義します。

   1. データストアのデータ形式 **[Classification]** (分類) で、**[JSON]** または **[Parquet]** を選択します。 AWS IoT Analytics サポートされているファイルタイプの詳細については、「」を参照してください[ファイル形式](iotanalytics-schema.md)。
**注記**  
データストアを作成した後でこのファイル形式を変更することはできません。

   1. [**次へ**] を選択します。

1. このデータストアのカスタムパーティションを作成します。

   1. **[Add data partitions]** (データパーティションの追加) で **[Enable]** (有効) を選択します。

   1. **[Data partition source]** (データパーティションのソース) で、パーティションのソースに関する基本情報を指定します。

       **サンプルソース**を選択し、このデータストアのメッセージを収集する AWS IoT Analytics チャネルを選択します。

   1. **[Message sample attributes]** (メッセージサンプル属性)で、データストアのパーティションに使用するメッセージ属性を選択します。次に、**[Actions]** (アクション) で、選択項目を属性パーティションディメンションまたはタイムスタンプパーティションディメンションとして追加します。
**注記**  
データストアに追加できるタイムスタンプパーティションは 1 つだけです。

   1. **[Custom data store partition dimensions]** (カスタムのデータストアパーティションディメンション) で、パーティションディメンションに関する基本情報を定義します。前のステップで選択した各メッセージサンプル属性は、パーティションのディメンションになります。次のオプションを使用して、各ディメンションをカスタマイズします。
      + **[Partition type]** (パーティションタイプ) - このパーティションディメンションのパーティションタイプが **[Attribute]** (属性) であるか、または **[Timestamp]** (タイムスタンプ) であるかを指定します。
      + **属性名**と**ディメンション名** - デフォルトでは、 AWS IoT Analytics は属性パーティションディメンションの識別子として選択したメッセージサンプル属性の名前を使用します。属性名を編集して、パーティションディメンションの名前をカスタマイズします。`WHERE` 句のディメンション名を使用してクエリのパフォーマンスを最適化することができます。
        + パーティション属性ディメンションの名前には接頭辞 `__partition_` が付きます。
        + タイムスタンプパーティションタイプの場合、 は、、`__year`、、 `__month`という名前の次の 4 つのディメンション AWS IoT Analytics を作成します`__day``__hour`。
      + **[Ordering]** (順序指定) - パーティションディメンションを再配置してクエリのレイテンシーを改善します。

      **[Timestamp format]** (タイムスタンプ形式) では、メッセージデータのタイムスタンプに合わせることで、タイムスタンプパーティションの形式を指定します。 AWS IoT Analytics リストされている形式オプションのいずれかを選択するか、データの形式に一致する形式を指定できます。[Date Time Formatter]( https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/docs/api/java.base/java/time/format/DateTimeFormatter.html) の指定の詳細を確認してください。

      メッセージ属性ではない新しいディメンションを追加するには、**[Add new partitions]** (新しいパーティションの追加) を選択します。

   1. [**次へ**] を選択します。

1. **[Review and create]** (確認して作成) ページで、選択内容を認し、**[Create data store]** (データストアの作成) を選択します。
**重要**  
データストアを作成した後は、データストア ID を変更することはできません。
既存のパーティションを編集するには、別のデータストアを作成し、パイプラインを介してデータを再処理する必要があります。

1. **[Data stores]** (データストア) ページに新しいデータストアが表示されていることを確認します。