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# サポートされている句
`SELECT` ステートメントは、1 つ以上のビューからデータを取得するために使用されます。 は `JOIN`および `INNER JOIN`オペレーション AWS IoT SiteWise をサポートします。
ビューは、明示的な`JOIN`構文、または `FROM`句のカンマ区切り表記で結合されます。
**Example**
一般的な`SELECT`ステートメント:
```
SELECT expression [, ...]
[ FROM table_name AS alias [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ GROUP BY expression [, ...] ]
[ HAVING condition ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS FIRST | NULLS LAST ] [, ...] ]
[ LIMIT expression ]
```
**Example**
さまざまな句を含む SELECT ステートメント:
```
SELECT
a.asset_name,
a.asset_id,
p.property_type,
p.property_data_type,
p.string_attribute_value,
p.property_name
FROM asset a, asset_property p
WHERE a.asset_description LIKE '%description%'
AND p.property_type IN ('attribute', 'metric')
OR p.property_id IN (
SELECT property_id
FROM raw_time_series
WHERE event_timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2025-01-01 00:00:00' AND TIMESTAMP '2025-01-02 00:00:00'
GROUP BY asset_id, property_id
HAVING COUNT(*) > 100
)
GROUP BY p.property_type
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY a.asset_name ASC
LIMIT 20;
```
**注記**
暗黙的な `JOIN`は、内部スキーマに基づく `JOIN`キーワードを使用せずに、2 AWS IoT SiteWiseつ以上の異なるテーブルを組み合わせます。これは、メタデータ`asset_id`テーブルと raw データテーブル間の フィールドと `property_id`フィールド`JOIN`で を実行するのと同じです。このパターンにより、SiteWise は、スキャンされた全体的なデータが少ない方法で raw データテーブルから取得するときに、クエリ内の特定のメタデータフィルターを活用できます。
**Example クエリの :**
```
SELECT a.asset_name, p.property_name, r.event_timestamp
FROM asset a, asset_property p, raw_time_series r
WHERE a.asset_name='my_asset' AND p.property_name='my_property'
```
上記の例では、指定されたメタデータ名に属するアセットプロパティのデータのみをスキャンします。
**Example 上記のクエリと同等に最適化されていません。**
```
SELECT a.asset_name, p.property_name, r.event_timestamp
FROM asset a
JOIN asset_property p ON a.asset_id=p.asset_id
JOIN raw_time_series r ON p.asset_id=r.asset_id AND p.property_id=r.property_id
WHERE a.asset_name='my_asset' AND p.property_name='my_property'
```
各句とその説明を以下に示します。
| ****句 | **署名** | **説明** |
| --- | --- | --- |
| `LIMIT` | LIMIT { count } | この句は、結果セットを指定された行数に制限します。および `ORDER BY``OFFSET``LIMIT`句の有無にかかわらず、 を使用できます。 `LIMIT` は、[0,2147483647] の負以外の整数でのみ機能します。 |
| `ORDER BY` | ORDER BY expression
[ ASC | DESC ]
[ NULLS FIRST | NULLS LAST ]
| `ORDER BY` 句は、クエリの結果セットをソートします。 `ORDER BY` 句の集計で選択した列を参照する場合は、名前やエイリアスではなく、列の序数インデックスを使用します。 SELECT AVG(t.double_value)
FROM latest_value_time_series t
GROUP BY t.asset_id
ORDER BY 1
|
| `GROUP BY` | GROUP BY expression [, ...]
| `GROUP BY` 句は、クエリのグループ化列を識別します。これは集計式と組み合わせて使用されます。 |
| `HAVING` | HAVING boolean-expression
| `HAVING` 句は、GROUP BY 句によって作成されたグループ行をフィルタリングします。 |
| `SUB SELECT` | SELECT column1, column2
FROM table1
WHERE column3 IN (SELECT column4 FROM table2);
| 別の`SELECT`ステートメントに埋め込まれた`SELECT`ステートメント。 |
| `JOIN` | SELECT column1, column2
FROM table1 JOIN table2
ON table1.column1 = table2.column1;
|
| `INNER JOIN` | SELECT columns
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
| は、結合条件に一致する両方のテーブルのすべての行`INNER JOIN`を返します。 |
| `UNION` | query
{ UNION [ ALL ] }
another_query
| `UNION` 演算子は 2 つの引数の集合和を計算し、結果セットから重複するレコードを自動的に削除します。 |