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# ネイティブ異常検出
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 AWS IoT SiteWise ネイティブ異常検出は、異常な機器動作を検出し、潜在的な障害を特定する産業機器を監視するための機械学習 (ML) 機能です。ネイティブ異常検出を使用すると、予測メンテナンスプログラムを実装し、最適でない機器プロセスを特定できます。

 AWS IoT SiteWise ネイティブ異常検出には、広範な ML の知識や経験は必要ありません。プロパティを選択して、潜在的な障害を検出するカスタム ML モデルをトレーニングするだけです。 AWS IoT SiteWise ネイティブ異常検出は、機器の通常の動作状態を学習するための最適なモデルを自動的に作成します。このモデルは、履歴データで発生した異常な機器動作を見つけるように最適化されています。 AWS IoT SiteWise コンソールまたは SDK を使用してモデルを実行し、希望するスケジュールに従って新しい時系列データを処理します。

 AWS IoT SiteWise ネイティブ異常検出を使用するには、以下を実行します。
+ トレーニングするプロパティと期間を選択します。
+ データ (ラベルデータ) に存在する場合は、データ (ラベルデータ) に表示される過去の障害の期間を追加します。
+  AWS IoT SiteWise ネイティブ異常検出を使用して ML モデルをトレーニングします。必要に応じて、モデルを経時的に更新するように自動再トレーニングを設定できます。
+ トレーニング済みモデルに対してライブデータストリームをテストするように推論スケジュールを設定します。

 ネイティブ異常検出は、動作条件の変動性が制限された固定および固定の産業機器を監視します。サポートされている機器には、ポンプ、圧縮機、モーター、コンピュータ数値制御 (CNC) マシン、タービンなどの回転機械が含まれます。プロセス産業のアプリケーションには、ヒートエクスチェンジャー、ボイラー、およびコンポジットが含まれます。ネイティブ異常検出は、 に統合 AWS IoT SiteWise され、既存のメンテナンスシステムを補完するバックエンド分析サービスです。

**Topics**
+ [ネイティブ異常検出機能](sitewise-anomaly-detection-features.md)
+ [前提条件](anomaly-prerequisites.md)
+ [アセットのセンサーで異常検出を有効にする](anom-detection-sensors-asset.md)
+ [アセット間でセンサーの異常検出を有効にする](anom-detection-sensors-across-asset.md)
+ [高度なトレーニング設定](adv-training-configs.md)
+ [高度な推論設定](advanced-inference-configurations.md)
+ [推論結果を確認する](reviewing-inference-results.md)
+ [異常な動作に対してカスタムアクションをトリガーする (AWS マネジメントコンソール)](trigger-custom-actions-anomalous-behavior.md)
+ [ベストプラクティス](ano-best-practices.md)