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# 前提条件
これらのステップを完了するには、アセットモデルと少なくとも 1 つのアセットを作成する必要があります。詳細については、[「アセットモデルの作成 (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/create-asset-models.html#create-asset-model-cli)」および[「アセットの作成 (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/create-assets.html#create-asset-cli)」を参照してください。現時点では、外部 IDs はサポートされていません。
を初めて使用する場合 AWS IoT SiteWise (履歴データがない場合）、[CreateBulkImportJob API ](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_CreateBulkImportJob.html)を呼び出してアセットプロパティ値をインポートする必要があります AWS IoT SiteWise。これはモデルのトレーニングに使用されます。詳細については、[AWS IoT SiteWise 「一括インポートジョブの作成 (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/CreateBulkImportJob.html)」を参照してください。
## 計算モデル APIs AWS CLI のセットアップ
AWS CLI 設定を更新し、計算モデル APIs にアクセスするには、次の手順に従います。
+ 最新の awscli バージョン をインストールします`aws-cli`。
+ 新しい APIs を確認して、インストールを確認します。
```
aws iotsitewise help
```
コマンド出力には、新しく追加された計算モデルオペレーションを含む AWS IoT SiteWise APIs の完全なリストが表示されます。
## プロパティ要件
異常検出を設定するには、次の要件と [UpdateAssetModel (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/iotsitewise/update-asset-model.html) が必要です。
+ または `DOUBLE` `INTEGER` データ型のいずれかである少なくとも 1 つの入力プロパティ。これは測定プロパティまたは変換プロパティのいずれかであり、モデルのトレーニングに使用されます。
+ `STRING` データ型の結果プロパティ。これは測定プロパティでなければならず、異常検出結果を保存します。
## ラベリングの前提条件
+ データラベルを Amazon S3 バケットにアップロードします。
+ このバケットのバケットポリシーを更新して AWS IoT SiteWise 、 がラベルを読み取れるようにします。
コンソールで、アクセス**許可 -> バケットポリシー**に移動します。バケット ARN をバケットの ARN に置き換えます。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "SiteWiseS3ReadAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:ListBucket"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucketbucket-name",
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucketbucket-name/*"
]
}
]
}
```
------
## モデル評価の前提条件
+ モデル評価では、提供されている Amazon S3 バケットの場所にポイント単位のモデル診断が生成されます。
+ ポイント単位の診断結果を Amazon S3 バケットに書き込むには、このバケットのバケットポリシーを更新して、 AWS IoT SiteWise が結果を書き込めるようにします。
コンソールで、 に移動します`Permissions -> Bucket policy`。バケット ARN をバケットの ARN に置き換えます。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "SiteWiseS3Access",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:ListBucket",
"s3:PutObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
]
}
]
}
```
------
## モデルメトリクスの前提条件
+ モデルメトリクスは、モデル品質評価、イベント検出統計、指定された Amazon S3 バケットロケーション内のモデルバージョン間の比較メトリクスなど、包括的なパフォーマンスインサイトを提供します。
+ モデルメトリクス JSON ファイルを Amazon S3 バケットに書き込むには、 AWS IoT SiteWise が結果を書き込めるようにバケットポリシーを更新します。
コンソールで、 に移動します`Permissions -> Bucket policy`。バケット ARN をバケットの ARN に置き換えます。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "SiteWiseS3Access",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"s3:GetObject",
"s3:ListBucket",
"s3:PutObject"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
"arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket-s3-bucket;/*"
]
}
]
}
```
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