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# FHIR エクスポートジョブの開始
`StartFHIRExportJob` を使用して HealthLake データストアから FHIR エクスポートジョブを開始します。次のメニューでは、 の手順と、 AWS マネジメントコンソール および AWS CLI AWS SDKs。詳細については、「*AWS HealthLake API リファレンス*」の「[https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_StartFHIRExportJob.html](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_StartFHIRExportJob.html)」を参照してください。
**メモ**
HealthLake は、医療データ交換の [FHIR R4 仕様](https://hl7.org/fhir/R4/index.html)をサポートしています。したがって、すべてのヘルスデータは FHIR R4 形式でエクスポートされます。
**FHIR エクスポートジョブを開始するには**
アクセス設定に基づいてメニューを選択します AWS HealthLake。
## AWS CLI および SDKs
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#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**FHIR エクスポートジョブを開始するには**
次の`start-fhir-export-job`例は、 AWS HealthLake を使用して FHIR エクスポートジョブを開始する方法を示しています。
```
aws healthlake start-fhir-export-job \
--output-data-config '{"S3Configuration": {"S3Uri":"s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/","KmsKeyId":"arn:aws:kms:us-east-1:012345678910:key/d330e7fc-b56c-4216-a250-f4c43ef46e83"}}' \
--datastore-id (Data store ID) \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)
```
出力:
```
{
"DatastoreId": "(Data store ID)",
"JobStatus": "SUBMITTED",
"JobId": "9b9a51943afaedd0a8c0c26c49135a31"
}
```
詳細については、*AWS HealthLake デベロッパーガイド*の「[FHIR データストアからのファイルエクスポート](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/export-datastore.html)」を参照してください。
+ API の詳細については、*AWS CLI コマンドリファレンス*の「[StartFHIRExportJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/start-fhir-export-job.html)」を参照してください。
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#### [ Python ]
**SDK for Python (Boto3)**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def start_fhir_export_job(
self,
job_name: str,
datastore_id: str,
output_s3_uri: str,
kms_key_id: str,
data_access_role_arn: str,
) -> dict[str, str]:
"""
Starts a HealthLake export job.
:param job_name: The export job name.
:param datastore_id: The data store ID.
:param output_s3_uri: The output S3 URI.
:param kms_key_id: The KMS key ID associated with the output S3 bucket.
:param data_access_role_arn: The data access role ARN.
:return: The export job.
"""
try:
response = self.health_lake_client.start_fhir_export_job(
OutputDataConfig={
"S3Configuration": {"S3Uri": output_s3_uri, "KmsKeyId": kms_key_id}
},
DataAccessRoleArn=data_access_role_arn,
DatastoreId=datastore_id,
JobName=job_name,
)
return response
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't start export job. Here's why %s",
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ API の詳細については、「*AWS SDK for Python (Boto3) API リファレンス*」の「[StartFHIRExportJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/StartFHIRExportJob)」を参照してください。
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
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#### [ SAP ABAP ]
**SDK for SAP ABAP**
GitHub には、その他のリソースもあります。用例一覧を検索し、[AWS コード例リポジトリ](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples)での設定と実行の方法を確認してください。
```
TRY.
" iv_job_name = 'MyExportJob'
" iv_output_s3_uri = 's3://my-bucket/export/output/'
" iv_kms_key_id = 'arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/12345678-1234-1234-1234-123456789012'
" iv_data_access_role_arn = 'arn:aws:iam::123456789012:role/HealthLakeExportRole'
oo_result = lo_hll->startfhirexportjob(
iv_jobname = iv_job_name
io_outputdataconfig = NEW /aws1/cl_hlloutputdataconfig(
io_s3configuration = NEW /aws1/cl_hlls3configuration(
iv_s3uri = iv_output_s3_uri
iv_kmskeyid = iv_kms_key_id
)
)
iv_dataaccessrolearn = iv_data_access_role_arn
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
DATA(lv_job_id) = oo_result->get_jobid( ).
MESSAGE |Export job started with ID { lv_job_id }.| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllthrottlingex INTO DATA(lo_throttling_ex).
lv_error = |Throttling error: { lo_throttling_ex->av_err_code }-{ lo_throttling_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_throttling_ex.
CATCH /aws1/cx_hllaccessdeniedex INTO DATA(lo_access_ex).
lv_error = |Access denied: { lo_access_ex->av_err_code }-{ lo_access_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_access_ex.
ENDTRY.
```
+ API の詳細については、 *AWS SDK for SAP ABAP API リファレンス*の[StartFHIRExportJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)」を参照してください。
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**可用性の例**
必要なものが見つからなかった場合。このページの右側サイドバーにある**フィードバックを提供する**リンクを使用して、コード例をリクエストします。
## AWS コンソール
1. HealthLake コンソール[のデータストア](https://console.aws.amazon.com/healthlake/home#/list-datastores)ページにサインインします。
1. データストアを選択します。
1. **[エクスポート]** を選択します。
**エクスポート**ページが開きます。
1. **出力データ**セクションで、次の情報を入力します。
+ **Amazon S3 の出力データの場所**
+ **出力の暗号化**
1. **アクセス許可**セクションで、**既存の IAM サービスロールを使用する** を選択し、ロール**名メニューからロール**を選択するか**、IAM ロールの作成**を選択します。
1. **[エクスポートの開始]** を選択します。
**注記**
エクスポート中に、ページ上部のバナーで**ジョブ ID をコピー**を選択します。を使用してエクスポートジョブのプロパティを[https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_DescribeFHIRExportJob.html#HealthLake-DescribeFHIRExportJob-request-JobId](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_DescribeFHIRExportJob.html#HealthLake-DescribeFHIRExportJob-request-JobId)リクエストできます AWS CLI。詳細については、「[FHIR エクスポートジョブのプロパティの取得](exporting-fhir-data-describe.md)」を参照してください。