# ゼロ ETL 統合
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[ゼロ ETL](https://aws.amazon.com/what-is/zero-etl/) とは、AWS によるフルマネージド型の統合のセットであり、一般的な取り込みとレプリケーションのユースケースで ETL データパイプラインを構築する必要性を最小限に抑えます。Amazon SageMaker の Lakehouse アーキテクチャと Amazon Redshift において、複数の動作ソース、トランザクションソース、アプリケーションソースのデータを利用できるようにします。AWS Glue ゼロ ETL は現在、DynamoDB、Oracle Database@AWS、SaaS ソース (Salesforce、SAP、Zendesk など) をソースとしてサポートしています。ゼロ ETL 統合では、分析、AI/ML、レポート作成用の新しいデータを取得できます。ビジネスダッシュボード、最適化されたゲームエクスペリエンス、データ品質のモニタリング、顧客行動分析などのユースケース向けに、より正確でタイムリーなインサイトが得られます。ビジネス全体で、データ駆動型の予測をより自信を持って実行し、カスタマーエクスペリエンスを向上させ、データ駆動型のインサイトを促進できます。

Amazon Redshift は高速で管理も万全な、ペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。シンプルで費用対効果の高いサービスを実現し、既存のビジネスインテリジェンスツールを使用して、すべてのデータを効率的に分析できます。

Amazon SageMaker の Lakehouse アーキテクチャは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) データレイクと Amazon Redshift データウェアハウス全体ですべてのデータを統合することで、データの 1 つのコピーで強力な分析と AI/ML アプリケーションを容易に構築できるようにします。Amazon SageMaker の Lakehouse アーキテクチャでは、Apache Iceberg と互換性のあるすべてのツールやエンジンで、インプレースのデータに柔軟にアクセスしてクエリを実行できます。SageMaker Lakehouse では、Apache Iceberg 互換ツールやエンジンを使用して、インプレースのデータにアクセスしてクエリを実行する柔軟性もあります。さらに、すべての分析ツールとエンジンのすべてのデータに適用される、統合されたきめ細かなアクセスコントロールによってデータを保護することができます。アクセス許可を一度定義すれば、組織全体で確実にデータを共有できます。

## AWS Glue のゼロ ETL 機能
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AWS Glue のゼロ ETL 統合により、AWS データサービスやサードパーティーアプリケーションから AWS 送信先へのデータインジェストとレプリケーションが簡素化されます。

AWS Glue でゼロ ETL ソースとしてサポートされる AWS サービスには、次のものがあります。
+ Amazon DynamoDB
+ Oracle at AWS、ODB

AWS Glue でゼロ ETL ソースとしてサポートされているサードパーティーアプリケーションには、次のものがあります。
+ Facebook Ads
+ Instagram Ads
+ Salesforce
+ Salesforce Marketing Cloud Account Engagement
+ SAP OData
+ ServiceNow
+ Zendesk
+ Zoho CRM

AWS Glue でゼロ ETL ソースとしてサポートされている自己管理型データベースには、次のものがあります。
+ Oracle
+ SQL Server
+ MySQL
+ PostgreSQL

自己管理型ソースからのゼロ ETL 統合の詳細については、「[AWS zero-ETL integration for self-managed database sources](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/zero-etl.html)」を参照してください。

AWS Glue のゼロ ETL ターゲットでサポートされる AWS サービスには、次のものがあります。
+ Amazon SageMaker の Lakehouse アーキテクチャを介した汎用 Amazon S3 バケット
+ Amazon SageMaker の Lakehouse アーキテクチャを介した Amazon S3 Tables 
+ Amazon SageMaker の Lakehouse アーキテクチャを介した Redshift マネージドストレージ
+ Amazon Redshift データウェアハウス