# [行から列へのピボット] 変換の使用
<a name="transforms-pivot-rows-to-columns"></a>

 **[行から列へのピボット]** 変換では、選択した列の固有の値を回転させて数値列を集約し、新しい列にすることができます (複数の列を選択した場合は、値が連結され新しい列に名前が付けられます)。このように、それぞれの固有の値ごとに部分的な集計を含む列を増やしながら、行を統合します。例えば、月別および国別の売上に関するデータセットがあるとします (わかりやすいように並べ替えられています)。


| 年 | month | country | amount | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 2020 | Jan | uk | 32 | 
| 2020 | Jan | de | 42 | 
| 2020 | Jan | us | 64 | 
| 2020 | Feb | uk | 67 | 
| 2020 | Feb | de | 4 | 
| 2020 | Feb | de | 7 | 
| 2020 | Feb | us | 6 | 
| 2020 | Feb | us | 12 | 
| 2020 | Jan | us | 90 | 

 **金額**と**国**を集計列としてピボットすると、元の**国**列から新しい列が作成されます。次の表では、**国**列の代わりに **de**、**uk**、**us** の新しい列が作成されています。


| 年 | month | de | uk | us | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2020 | Jan | 42 | 32 | 64 | 
| 2020 | Jan | 11 | 67 | 18 | 
| 2021 | Jan |  |  | 90 | 

 代わりに、月と国の両方をピボットする場合は、それらの列の値の組み合わせごとに列が表示されます。


| year | Jan\$1de | Jan\$1uk | Jan\$1us | Feb\$1de | Feb\$1uk | Feb\$1us | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2020 | 42 | 32 | 64 | 11 | 67 | 18 | 
| 2021 |  |  | 90 |  |  |  | 

**[行から列へのピボット] 変換を追加するには:**

1. リソースパネルを開いて、**[Pivot Rows To Columns]** を選択し、ジョブ図に新しい変換を追加します。ノードを追加する際に選択したノードが、その親になります。

1. (オプション) **[Node properties]** (ノードのプロパティ) タブで、ジョブ図にノードの名前を入力できます。ノードの親がまだ選択されていない場合は、[Node parents] (ノードの親) リストから、変換の入力ソースとして使用するノードを選択します。

1. **[変換]** タブで、新しい列の値を生成するために集約される数値列、適用する集計関数、および固有の値を新しい列に変換する列を選択します。  
![\[スクリーンショットは、[行から列へのピボット] 変換の [変換] タブを示しています。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/images/transforms-pivot-rows-to-columns-transform-tab.png)