# Slack エンティティからの読み取り
<a name="slack-reading-from-entities"></a>

 **前提条件** 
+  読み取り元の Slack オブジェクト。

 **サポートされているエンティティ** 


| エンティティ | フィルタリング可能 | 制限をサポートする | Order By をサポートする | Select \$1 をサポートする | パーティション分割をサポートする | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 会話 | はい | あり | なし | あり | あり | 

 **例** 

```
slack_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="slack",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "conversations/C058W38R5J8"
    }
)
```

 **Slack エンティティとフィールドの詳細** 


| エンティティ | フィールド | データタイプ | サポートされている演算子 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 会話 | attachments | リスト | NA | 
| 会話 | bot\$1id | 文字列 | NA | 
| 会話 | blocks | リスト | NA | 
| 会話 | client\$1msg\$1id | 文字列 | NA | 
| 会話 | is\$1starred | ブール値 | NA | 
| 会話 | last\$1read | 文字列 | NA | 
| 会話 | latest\$1reply | 文字列 | NA | 
| 会話 | reactions | リスト | NA | 
| 会話 | replies | リスト | NA | 
| 会話 | reply\$1count | 整数 | NA | 
| 会話 | reply\$1users | リスト | NA | 
| 会話 | reply\$1users\$1count | 整数 | NA | 
| 会話 | subscribed | ブール値 | NA | 
| 会話 | subtype | 文字列 | NA | 
| 会話 | text | 文字列 | NA | 
| 会話 | team | 文字列 | NA | 
| 会話 | thread\$1ts | 文字列 | NA | 
| 会話 | ts | 文字列 | EQUAL\$1TO、FORE, LESS\$1THAN, LESS\$1THAN\$1OR\$1EQUAL\$1TO, GREATER\$1THAN, GREATER\$1THAN\$1OR\$1EQUAL\$1TO | 
| 会話 | type | 文字列 | NA | 
| 会話 | ユーザー | 文字列 | NA | 
| 会話 | inviter | 文字列 | NA | 
| 会話 | ルート | Struct | NA | 
| 会話 | is\$1locked | ブール値 | NA | 
| 会話 | ファイル | リスト | NA | 
| 会話 | 部屋 | Struct | NA | 
| 会話 | アップロード | ブール値 | NA | 
| 会話 | display\$1as\$1bot | ブール値 | NA | 
| 会話 | チャンネル | 文字列 | NA | 
| 会話 | no\$1notifications | ブール値 | NA | 
| 会話 | permalink | 文字列 | NA | 
| 会話 | pinned\$1to | リスト | NA | 
| 会話 | pinned\$1info | Struct | NA | 
| 会話 | edited | Struct | NA | 
| 会話 | app\$1id | 文字列 | NA | 
| 会話 | bot\$1profile | Struct | NA | 
| 会話 | metadata | Struct | NA | 

 **パーティショニングクエリ** 

 Spark で同時実行を使用する場合は、追加の Spark オプション `PARTITION_FIELD`、`LOWER_BOUND`、`UPPER_BOUND`、および `NUM_PARTITIONS` を指定できます。これらのパラメータを使用すると、元のクエリは Spark タスクで同時に実行できるサブクエリの `NUM_PARTITIONS` の数に分割されます。
+  `PARTITION_FIELD`: クエリのパーティション化に使用するフィールドの名前。
+  `LOWER_BOUND`: 選択したパーティションフィールドの包括的な下限値。

   日付については、Spark SQL クエリで使用される Spark の日付形式を受け入れます。有効な値の例: `"2024-07-01T00:00:00.000Z"`。
+  `UPPER_BOUND`: 選択したパーティションフィールドの排他的上限値。
+  `NUM_PARTITIONS`: パーティション数。

 エンティティごとのパーティション分割フィールドのサポートの詳細は、以下の表にまとめられています。


| エンティティ名 | Partitioning Field | データタイプ | 
| --- | --- | --- | 
| 会話 | ts | 文字列 | 

 **例** 

```
slack_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="slack",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "conversations/C058W38R5J8",
        "PARTITION_FIELD": "ts"
        "LOWER_BOUND": "2022-12-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-09-23T15:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "2"
    }
)
```