# Salesforce からの読み取り
<a name="salesforce-reading-from-entities"></a>

**前提条件**

読み取る Salesforce sObject。`Account`、`Case`、または `Opportunity` などのオブジェクト名が必要です。

**例**:

```
salesforce_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="salesforce",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v60.0"
    }
)
```

## パーティショニングクエリ
<a name="salesforce-reading-partitioning-queries"></a>

Spark で同時実行を使用する場合は、追加の Spark オプション `PARTITION_FIELD`、`LOWER_BOUND`、`UPPER_BOUND`、および `NUM_PARTITIONS` を指定できます。これらのパラメータを使用すると、元のクエリは Spark タスクで同時に実行できるサブクエリの `NUM_PARTITIONS` の数に分割されます。
+ `PARTITION_FIELD`: クエリのパーティション化に使用するフィールドの名前。
+ `LOWER_BOUND`: 選択したパーティションフィールドの**包括的な**下限値。

  日付またはタイムスタンプフィールドについて、コネクタは Spark SQL クエリで使用される Spark タイムスタンプ形式を受け入れます。

  有効な値の例は次のとおりです。

  ```
  "TIMESTAMP \"1707256978123\""
  "TIMESTAMP '2018-01-01 00:00:00.000 UTC'"
  "TIMESTAMP \"2018-01-01 00:00:00 Pacific/Tahiti\"" 
  "TIMESTAMP \"2018-01-01 00:00:00\""
  "TIMESTAMP \"-123456789\" Pacific/Tahiti"
  "TIMESTAMP \"1702600882\""
  ```
+ `UPPER_BOUND`: 選択したパーティションフィールドの**排他的**上限値。
+ `NUM_PARTITIONS`: パーティション数。
+  `TRANSFER_MODE`: `SYNC` と `ASYNC` の 2 つのモードをサポートしています。デフォルトは `SYNC` です。`ASYNC` に設定すると、Bulk API 2.0 クエリが処理に使用されます。

例:

```
salesforce_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="salesforce",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "Account",
        "API_VERSION": "v60.0",
        "PARTITION_FIELD": "SystemModstamp",
        "LOWER_BOUND": "TIMESTAMP '2021-01-01 00:00:00 Pacific/Tahiti'",
        "UPPER_BOUND": "TIMESTAMP '2023-01-10 00:00:00 Pacific/Tahiti'",
        "NUM_PARTITIONS": "10",
        "TRANSFER_MODE": "ASYNC" 
    }
)
```

## FILTER\$1PREDICATE オプション
<a name="salesforce-filter-predicate"></a>

**[FILTER\$1PREDICATE]**: オプションのパラメータです。このオプションはクエリフィルターに使用されます。

**[FILTER\$1PREDICATE]** の例

```
     Case 1: FILTER_PREDICATE with single criterion
     Examples: 	
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP '2025-04-01 00:00:00 Pacific/Tahiti'
       LastModifiedDate <= TIMESTAMP "2025-04-01 00:00:00"
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP '2018-01-01 00:00:00.000 UTC'
       LastModifiedDate <= TIMESTAMP "-123456789 Pacific/Tahiti"
       LastModifiedDate <= TIMESTAMP "1702600882"

     Case 2: FILTER_PREDICATE with multiple criteria
     Examples: 
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP '2025-04-01 00:00:00 Pacific/Tahiti' AND Id = "0012w00001CotGiAAJ"
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP "1702600882" AND Id = "001gL000002i26MQAQ"

     Case 3: FILTER_PREDICATE single criterion with LIMIT
     Examples: 
       LastModifiedDate >= TIMESTAMP "1702600882" LIMIT 2

     Case 4: FILTER_PREDICATE with LIMIT
     Examples: 
       LIMIT 2
```