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Mailchimp エンティティからの読み取り - AWS Glue

Mailchimp エンティティからの読み取り

前提条件

読み取り元の Mailchimp オブジェクト。使用可能なエンティティを確認するには、以下のサポートされているエンティティの表を参照してください。

サポートされているエンティティ

エンティティ フィルタリング可能 制限をサポートする Order By をサポートする Select * をサポートする パーティショニングをサポートする
オートメーション あり はい はい はい はい
キャンペーン いいえ なし なし なし いいえ
Lists あり あり なし はい はい
Reports Abuse いいえ あり なし はい はい
Reports Open いいえ あり なし はい はい
Reports Click あり あり なし はい はい
Reports Unsubscribe いいえ あり なし はい はい
Segment いいえ あり なし はい はい
Segment Members あり あり なし あり なし
Stores あり はい はい あり なし

mailchimp_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="mailchimp", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "stores", "INSTANCE_URL": "https://us14.api.mailchimp.com", "API_VERSION": "3.0" })

Mailchimp エンティティとフィールドの詳細

パーティショニングクエリ

Spark で同時実行を使用する場合は、追加の Spark オプション PARTITION_FIELDLOWER_BOUNDUPPER_BOUND、および NUM_PARTITIONS を指定できます。これらのパラメータを使用すると、元のクエリは Spark タスクで同時に実行できるサブクエリの NUM_PARTITIONS の数に分割されます。

  • PARTITION_FIELD: クエリのパーティション化に使用するフィールドの名前。

  • LOWER_BOUND: 選択したパーティションフィールドの包括的な下限値。

    DateTime フィールドでは、ISO 形式の値を受け入れます。

    有効な値の例:

    "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  • UPPER_BOUND: 選択したパーティションフィールドの排他的上限値。

  • NUM_PARTITIONS: パーティション数。

次の表に、エンティティパーティション分割フィールドのサポートの詳細を示します:

エンティティ名 パーティション分割フィールド データ型

例:

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="mailchimp", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "automations", "API_VERSION": "3.0", "INSTANCE_URL": "https://us14.api.mailchimp.com", "PARTITION_FIELD": "create_time", "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z", "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z", "NUM_PARTITIONS": "3" }