

# Jira Cloud エンティティからの読み取り
<a name="jira-cloud-reading-from-entities"></a>

**前提条件**

読み取り元の Jira Cloud オブジェクト。監査レコードまたは問題などのオブジェクト名が必要です。次の表に、サポートされているエンティティを示します。

**ソースに対応するエンティティ**:


| エンティティ | フィルタリング可能 | 制限をサポートする | Order By をサポートする | Select \$1 をサポートする | パーティション分割をサポートする | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Audit Record | はい | あり | なし | あり | あり | 
| 問題 | はい | あり | なし | あり | あり | 
| Issue Field | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| Issue Field Configuration | はい | あり | なし | あり | あり | 
| Issue Link Type | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| Issue Notification Scheme | はい | あり | なし | あり | あり | 
| Issue Security Scheme | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| Issue Type Scheme | はい | あり | あり | あり | あり | 
| Issue Type Screen Scheme | はい | あり | あり | あり | あり | 
| Issue Type | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| Jira Setting | あり | なし | なし | あり | いいえ | 
| Jira Setting Advanced | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| Jira Setting Global | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| ラベル | なし | なし | なし | あり | あり | 
| Myself | あり | なし | なし | あり | いいえ | 
| アクセス許可 | なし | なし | なし | あり | いいえ。 | 
| プロジェクト | はい | あり | あり | あり | あり | 
| Project Category | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| プロジェクトタイプ | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| Server Info | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| Users | なし | なし | いいえ。 | あり | いいえ | 
| ワークフロー | はい | あり | あり | あり | あり | 
| Workflow Scheme | なし | あり | なし | あり | あり | 
| Workflow Scheme Project Association | あり | なし | なし | あり | いいえ | 
| ワークフローステータス | なし | なし | なし | あり | いいえ | 
| Workflow Status Category | なし | なし | なし | あり | いいえ | 

**例**:

```
jiracloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="JiraCloud",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "audit-record",
        "API_VERSION": "v3"
    }
```

**Jira Cloud エンティティとフィールドの詳細**:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/jira-cloud-reading-from-entities.html)

## パーティショニングクエリ
<a name="jira-cloud-reading-partitioning-queries"></a>

Spark で並行処理を使用する場合は、追加の Spark オプション `NUM_PARTITIONS` を指定できます。これらのパラメータを使用すると、元のクエリは Spark タスクで同時に実行できるサブクエリの `NUM_PARTITIONS` の数に分割されます。
+ `NUM_PARTITIONS`: パーティション数。

例:

```
jiraCloud_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="JiraCloud",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "issue",
        "API_VERSION": "v3",
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```