# Freshsales エンティティからの読み取り
<a name="freshsales-reading-from-entities"></a>

**前提条件**

読み取り元の Freshsales オブジェクト。オブジェクト名が必要になります。

**ソースに対応するエンティティ**:


| エンティティ | フィルタリング可能 | 制限をサポートする | Order By をサポートする | Select \$1 をサポートする | パーティション分割をサポートする | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| アカウント | はい | あり | あり | あり | あり | 
| 問い合わせ | はい | あり | あり | あり | あり | 

**例**:

```
freshSales_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshsales",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v1.0"
     }
```

**Freshsales エンティティとフィールドの詳細**:

Freshsales では、サポートされているエンティティのメタデータを動的に取得するためのエンドポイントが提供されます。したがって、オペレータのサポートはデータ型レベルでキャプチャされます。

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/freshsales-reading-from-entities.html)

## パーティショニングクエリ
<a name="freshsales-reading-partitioning-queries"></a>

**フィルターベースのパーティション分割**:

Spark で同時実行を使用する場合は、追加の Spark オプション `PARTITION_FIELD`、`LOWER_BOUND`、`UPPER_BOUND`、および `NUM_PARTITIONS` を指定できます。これらのパラメータを使用すると、元のクエリは Spark タスクで同時に実行できるサブクエリの `NUM_PARTITIONS` の数に分割されます。
+ `PARTITION_FIELD`: クエリのパーティション化に使用するフィールドの名前。
+ `LOWER_BOUND`: 選択したパーティションフィールドの**包括的な**下限値。

  Datetime フィールドでは、ISO 形式の値を受け入れます。

  有効な値の例は次のとおりです:

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: 選択したパーティションフィールドの**排他的**上限値。
+ `NUM_PARTITIONS`: パーティション数。

例:

```
freshSales_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="freshsales",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v1",
         "PARTITION_FIELD": "Created_Time"
         "LOWER_BOUND": " 2024-10-15T21:16:25Z"
         "UPPER_BOUND": " 2024-10-20T21:25:50Z"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```