# データソースにデータカタログテーブルを使用する
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Amazon S3 とコネクタを除くすべてのデータソースでは、選択するソースタイプの AWS Glue Data Catalog にテーブルが存在する必要があります。AWS Glue はデータカタログテーブルを生成しません。

**データカタログテーブルに基づいてデータソースノードを設定するには**

1. 新規または保存済みのジョブのビジュアルエディタに移動します。

1. ジョブ図でデータソースノードを選択します。

1. [**Data source properties**] (データソースのプロパティ) タブを選択して、次の情報を入力します。
   + **S3 source type** (S3 ソースタイプ): (Amazon S3 データソースのみ) [**Select a Catalog table**] (Catalog テーブルを選択) オプションを選択して、既存の AWS Glue Data Catalog テーブルを使用します。
   + **Database** (データベース): このジョブに使用するソーステーブルを含むデータカタログのデータベースを選択します。検索フィールドを使用して、名前でデータベースを検索できます。
   + **Table** (テーブル): ソースデータに関連付けられたテーブルをリストから選択します。このテーブルは、既に AWS Glue Data Catalog に存在している必要があります。検索フィールドを使用して、名前でテーブルを検索できます。
   + **Partition predicate** (パーティション述語):(Amazon S3 データソースのみ) パーティション列のみを含む Spark SQL に基づいてブール式を入力します。例: `"(year=='2020' and month=='04')"`
   + **Temporary directory** (一時ディレクトリ): (Amazon Redshift データソースのみ) ETL ジョブが一時的な中間結果を書き込める Amazon S3 の作業ディレクトリの場所のパスを入力します。
   + **Role associated with the cluster** (クラスターに関連付けられたロール): (Amazon Redshift データソースのみ) Amazon Redshift クラスターのアクセス許可を含む、使用する ETL ジョブのロールを入力します。詳細については、「[データソースとデータターゲットのアクセス許可](getting-started-min-privs-job.md#getting-started-min-privs-data)」を参照してください。