# ColumnDataType
<a name="dqdl-rule-types-ColumnDataType"></a>

 特定の列の値を Apache Spark で指定されたタイプにキャストできるかどうかを確認します。`with threshold` 式を承諾し、列内の値のサブセットをチェックします。

 **[Syntax]** (構文) 

```
ColumnDataType <COL_NAME> = <EXPECTED_TYPE>
```
+ **COL\$1NAME** – データ品質ルールを評価する対象となる列の名前。

  サポートされている列の型: String 型

  **列でサポートされている型**: Byte (バイト)、Decimal (十進数)、Double (倍精度浮動小数点数)、Float (浮動小数点数)、Integer (整数)、Long (整数)、Short (整数)
+ **EXPECTED\$1TYPE** — 列内の想定されている値の型。

  サポートされている値: Boolean、Date、Timestamp、Integer、Double、Float、Long

  **列でサポートされている型**: Byte (バイト)、Decimal (十進数)、Double (倍精度浮動小数点数)、Float (浮動小数点数)、Integer (整数)、Long (整数)、Short (整数)
+ **EXPRESSION** – 想定されている型の、値の割合を指定するオプションの式。

  **列でサポートされている型**: Byte (バイト)、Decimal (十進数)、Double (倍精度浮動小数点数)、Float (浮動小数点数)、Integer (整数)、Long (整数)、Short (整数)

 **例: 文字列としての、列データ型の整数。**

 次のルール例では、所定の列の値 (string 型) が整数としてキャストできるかどうかを確認します。

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER"
```

 **例: 文字列としての列データ型の整数が、値のサブセットをチェックします。**

 次のルール例は、所定の列の値 (string 型) の 90% 以上が整数としてキャストできるかどうかを確認します。

```
ColumnDataType "colA" = "INTEGER" with threshold > 0.9
```