# FlagDuplicateRows class
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows"></a>

`FlagDuplicateRows` 変換は、各行に指定された値を持つ新しい列を返します。この列は、その行がデータセット内の以前の行と完全に一致しているかどうかを示します。一致が見つかった場合、重複としてフラグが付けられます。以前の行と一致しないため、最初の出現にはフラグが付けられません。

## 例
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FlagDuplicateRows.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        target_column="flag_row",
        true_string="True",
        false_string="False",
        target_index=1
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-FlagDuplicateRows-output"></a>

 出力は、`source_column_1` 列に基づいて行が重複しているかどうかを示す追加の列 `flag_row` を含む PySpark DataFrame になります。結果の「df\$1output」 DataFrame には、次の行が含まれます。

```
```
+---------------+---------------+--------+
|source_column_1|source_column_2|flag_row|
+---------------+---------------+--------+
| 105.111| 13.12| False|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
| 13.12| 13.12| True|
| null| 13.12| True|
+---------------+---------------+--------+
```
```

 `flag_row` 列は、行が重複しているかどうかを示します。「true\$1string」は「True」に設定され、「false\$1string」は「False」に設定されます。「target\$1index」は 1 に設定されています。つまり、`flag_row` 列は出力 DataFrame の 2 番目の位置 (インデックス 1) に挿入されます。

## 方法
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__)
+ [適用](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply)
+ [名前](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors)
+ [説明](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, target\$1column, true\$1string=DEFAULT\$1TRUE\$1STRING, false\$1string=DEFAULT\$1FALSE\$1STRING, target\$1index=None)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-__call__"></a>

`FlagDuplicateRows` 変換は、各行に指定された値を持つ新しい列を返します。この列は、その行がデータセット内の以前の行と完全に一致しているかどうかを示します。一致が見つかった場合、重複としてフラグが付けられます。以前の行と一致しないため、最初の出現にはフラグが付けられません。
+ `true_string` – 行が前の行と一致する場合に挿入される値。
+ `false_string` – 行が一意である場合に挿入される値。
+  `target_column` – データセットに挿入された新しい列の名前。

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-apply"></a>

継承元は `GlueTransform` [適用](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply)。

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-name"></a>

継承元は `GlueTransform` [名前](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name)。

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeArgs"></a>

継承元は `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs)。

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeReturn"></a>

継承元は `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn)。

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeTransform"></a>

継承元は `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform)。

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describeErrors"></a>

継承元は `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors)。

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicateRows-describe"></a>

継承元は `GlueTransform` [説明](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe)。