# DropNullFields クラス
`DynamicFrame` でタイプが `NullType` のすべての null フィールドを削除します。これらは、`DynamicFrame` データセット内のすべてのレコードに、値がないか null 値があるフィールドです。
## 例
この例では、`DropNullFields` を使用して、タイプ `NullType` のフィールドが削除された新しい `DynamicFrame` を作成します。`DropNullFields` を示すため、null 型の `empty_column` という名前の新しい列を、ロード済みの `persons` データセットに追加します。
**注記**
この例で使用されているデータセットにアクセスするには、[コード例: データの結合と関係付け](aws-glue-programming-python-samples-legislators.md) を参照し、[ステップ 1: Amazon S3 バケット内のデータをクロールする](aws-glue-programming-python-samples-legislators.md#aws-glue-programming-python-samples-legislators-crawling) の手順に従います。
```
# Example: Use DropNullFields to create a new DynamicFrame without NullType fields
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext
from pyspark.sql.functions import lit
from pyspark.sql.types import NullType
from awsglue.dynamicframe import DynamicFrame
from awsglue.transforms import DropNullFields
# Create GlueContext
sc = SparkContext.getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sc)
# Create DynamicFrame
persons = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
database="legislators", table_name="persons_json"
)
print("Schema for the persons DynamicFrame:")
persons.printSchema()
# Add new column "empty_column" with NullType
persons_with_nulls = persons.toDF().withColumn("empty_column", lit(None).cast(NullType()))
persons_with_nulls_dyf = DynamicFrame.fromDF(persons_with_nulls, glueContext, "persons_with_nulls")
print("Schema for the persons_with_nulls_dyf DynamicFrame:")
persons_with_nulls_dyf.printSchema()
# Remove the NullType field
persons_no_nulls = DropNullFields.apply(persons_with_nulls_dyf)
print("Schema for the persons_no_nulls DynamicFrame:")
persons_no_nulls.printSchema()
```
### Output
```
Schema for the persons DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
Schema for the persons_with_nulls_dyf DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
|-- empty_column: null
null_fields ['empty_column']
Schema for the persons_no_nulls DynamicFrame:
root
|-- family_name: string
|-- name: string
|-- links: array
| |-- element: struct
| | |-- note: string
| | |-- url: string
|-- gender: string
|-- image: string
|-- identifiers: array
| |-- element: struct
| | |-- scheme: string
| | |-- identifier: string
|-- other_names: array
| |-- element: struct
| | |-- lang: string
| | |-- note: string
| | |-- name: string
|-- sort_name: string
|-- images: array
| |-- element: struct
| | |-- url: string
|-- given_name: string
|-- birth_date: string
|-- id: string
|-- contact_details: array
| |-- element: struct
| | |-- type: string
| | |-- value: string
|-- death_date: string
```
## 方法
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-__call__)
+ [適用](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-apply)
+ [名前](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describeErrors)
+ [説明](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-DropNullFields-describe)
## \$1\$1call\$1\$1(frame, transformation\$1ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0)
`DynamicFrame` でタイプが `NullType` のすべての null フィールドを削除します。これらは、`DynamicFrame` データセット内のすべてのレコードに、値がないか null 値があるフィールドです。
+ `frame` – null フィールドを削除する `DynamicFrame` (必須)。
+ `transformation_ctx` - 状態情報を識別するために使用される一意の文字列 (オプション)。
+ `info` - 変換のエラーに関連付けられた文字列 (オプション)。
+ `stageThreshold` – エラーを出力する前に、変換で発生する可能性のあるエラーの最大数 (オプション)。デフォルト値は 0 です。
+ `totalThreshold` – エラーの出力を処理する前に、全体で発生する可能性のあるエラーの最大数 (オプション)。デフォルト値は 0 です。
null フィールドのない新しい `DynamicFrame` を返します。
## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
+ `cls` – cls
## name(cls)
+ `cls` – cls
## describeArgs(cls)
+ `cls` – cls
## describeReturn(cls)
+ `cls` – cls
## describeTransform(cls)
+ `cls` – cls
## describeErrors(cls)
+ `cls` – cls
## describe(cls)
+ `cls` – cls