設定オプション - Amazon GameLift Streams
ランタイム環境ストリームクラス

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設定オプション

ランタイム環境

ランタイムは、Amazon GameLift Streams でアプリケーションを実行する基盤となるオペレーティングシステムとソフトウェア環境を指します。主なランタイムオプションは、Windows、Linux、および Proton です。入門ウォーフローステップ 2: Amazon GameLift Streams のアプリケーションを設定するの でランタイム環境を指定します。

Proton は、多くの Windows アプリケーションを Linux ベースの環境で実行できるようにする互換性レイヤーです。Proton を使用する予定がある場合は、ローカルマシンでアプリケーションがどのように実行されるかをテストすることをお勧めします。詳細については、Proton for Amazon GameLift Streams との互換性のテストとトラブルシューティング を参照してください。

実行時間 説明

Microsoft Windows Server 2022 Base

 Windows アプリケーションと互換性があります。ストリームセッションでの IPv4 および IPv6 の使用をサポートします。

Ubuntu 22.04 LTS

 Linux アプリケーションと互換性があります。ストリームセッションでの IPv6 の使用はサポートされていません。

Proton 9.0-2

Windows アプリケーションと互換性があります。Proton experimental_9.0 ブランチに基づいています。Proton との互換性のテストを開始するための推奨バージョン。ストリームセッションでの IPv6 の使用はサポートされていません。

Proton 8.0-5

Windows アプリケーションと互換性があります。Proton experimental_8.0 ブランチに基づいています。ストリームセッションでの IPv6 の使用はサポートされていません。

Proton 8.0-2c

Windows アプリケーションと互換性があります。Proton experimental_8.0 ブランチに基づきます。ストリームセッションでの IPv6 の使用はサポートされていません。

制限事項

ゲームパッドのサポートは Ubuntu 22.04 LTS では利用できません。その他のランタイム環境は、エンドユーザーのオペレーティングシステムとブラウザに応じてゲームパッドをサポートします。詳細については、「サポートされているブラウザと入力」を参照してください。

ストリームクラス

ストリームクラスは、Amazon GameLift Streams で使用できるさまざまなリソース設定を表し、CPU、GPU、RAM、およびその他の仕様によって異なります。ストリームクラスは、ストリームセッションに割り当てられたハードウェアリソースとテナンシーモデル (1 つの仮想マシンで実行できる同時ストリームの数) の両方を定義するストリームグループの設定オプションです。入門ワークフローステップ 3: Amazon GameLift Streams がアプリケーションをストリーミングする方法を管理するの でストリームクラスを指定します。

Windows ストリームクラス

ストリームクラス Amazon EC2 設定 説明

gen6n_pro_win2022

g6.4xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム

(NVIDIA、pro) 最も多くリソースを必要とする 3D シーンの複雑度が非常に高いアプリケーションをサポート。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行し、DirectX 12 をサポート。Unreal Engine バージョン 5.6 まで、32/64 ビットアプリケーション、チート対策テクノロジーと互換性があります。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 16 RAM: 64 GB VRAM: 24 GB

テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen6n_ultra_win2022

g6.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム

(NVIDIA、ultra) 3D シーンの複雑度が高いアプリケーションをサポート。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行し、DirectX 12 をサポート。Unreal Engine バージョン 5.6 まで、32/64 ビットアプリケーション、チート対策テクノロジーと互換性があります。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 8 RAM: 32 GB VRAM: 24 GB

テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen6n_medium_win2022

1:1 テナンシーの g6f.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム

(NVIDIA、スモール) 3D シーンの複雑さが低いアプリケーションをサポートします。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行します。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 2 RAM: 8 GB VRAM: 3 GB。

テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen6n_small_win2022

1:1 テナンシーの g6f.large Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム

(NVIDIA、スモール) 3D シーンの複雑さが低いアプリケーションをサポートします。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行します。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 2 RAM: 8 GB VRAM: 3 GB。

テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen5n_win2022

g5.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム

(NVIDIA、ultra) 3D シーンの複雑度が非常に高いアプリケーションをサポート。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行し、DirectX 12 と DirectX 11 をサポート。Unreal Engine バージョン 5.6 まで、32/64 ビットアプリケーション、チート対策テクノロジーをサポート。NVIDIA A10G Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 8 RAM: 32 GB VRAM: 24 GB

テナンシー: 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen4n_win2022

g4dn.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Windows ランタイム

(NVIDIA、ultra) 3D シーンの複雑度が高いアプリケーションをサポート。Microsoft Windows Server 2022 Base でアプリケーションを実行し、DirectX 12 と DirectX 11 をサポート。Unreal Engine バージョン 5.6 まで、32/64 ビットアプリケーション、チート対策テクノロジーをサポート。NVIDIA T4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 8 RAM: 32 GB VRAM: 16 GB

テナンシー: 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

Linux および Proton ストリームクラス

ストリームクラス Amazon EC2 設定 説明

gen6n_pro

g6.4xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、pro) 最も多くリソースを必要とする 3D シーンの複雑度が非常に高いアプリケーションをサポート。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 16 RAM: 64 GB VRAM: 24 GB

テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen6n_ultra

g6.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、ultra) 3D シーンの複雑度が高いアプリケーションをサポート。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 8 RAM: 32 GB VRAM: 24 GB

テナンシー: 最大 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen6n_high

2:1 テナンシーの g6.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、high) 3D シーンの複雑度が中から高のアプリケーションをサポート。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 4 RAM: 16 GB VRAM: 12 GB

テナンシー: 最大 2 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen6n_medium

4:1 テナンシーの g6.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、medium) 3D シーンの複雑度が中程度のアプリケーションをサポート。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 2 RAM: 8 GB VRAM: 6 GB

テナンシー: 最大 4 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen6n_small

12:1 テナンシーの g6.4xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、small) 3D シーンの複雑度が軽く、CPU の使用率が低いアプリケーションをサポート。NVIDIA L4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 1 RAM: 4 GB VRAM: 2 GB

テナンシー: 最大 12 の同時ストリームセッションをサポート。

gen5n_ultra

g5.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、ultra) 3D シーンの複雑度が非常に高いアプリケーションをサポート。NVIDIA A10G Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 8 RAM: 32 GB VRAM: 24 GB

テナンシー: 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen5n_high

2:1 テナンシーの g5.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、high) 3D シーンの複雑度が中から高のアプリケーションをサポート。NVIDIA A10G Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 4 RAM: 16 GB VRAM: 12 GB

テナンシー: 最大 2 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen4n_ultra

g4dn.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、ultra) 3D シーンの複雑度が高いアプリケーションをサポート。NVIDIA T4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 8 RAM: 32 GB VRAM: 16 GB

テナンシー: 1 つの同時ストリームセッションをサポート。

gen4n_high

2:1 テナンシーの g4dn.2xlarge Amazon EC2 インスタンスでの Linux ランタイム

(NVIDIA、high) 3D シーンの複雑度が中から高のアプリケーションをサポート。NVIDIA T4 Tensor Core GPU を使用。

アプリケーションあたりのリソース: vCPU: 4 RAM: 16 GB VRAM: 8 GB

テナンシー: 最大 2 つの同時ストリームセッションをサポート。