Amazon Fraud Detector は、2025 年 11 月 7 日をもって新規顧客に公開されなくなりました。Amazon Fraud Detector と同様の機能については、Amazon SageMaker、AutoGluon、および を参照してください AWS WAF。

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# Amazon Fraud Detector の可用性の変更
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Amazon Fraud Detector にご関心をお寄せいただきありがとうございます。慎重に検討した結果、2025 年 11 月 7 日をもって新規顧客の受け入れを停止することを決定しました。

不正検出ソリューションをお探しの場合は、オープンソースの自動機械学習 (AutoML) ライブラリである AutoGluon をお勧めします。詳細については、[AutoGluon ウェブサイト](https://auto.gluon.ai/stable/index.html)と[AWS オープンソースブログ](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/machine-learning-with-autogluon-an-open-source-automl-library/)を参照してください。AutoGluon Fraud Detection ノートブックは Kaggle [にあります](https://www.kaggle.com/code/jaquelinenoonan/autogluon-on-fraud-detection/notebook)。Amazon SageMaker AI ノートブック用の一般的なフレームワークノートブック[はこちら](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autogluon-tabular.html)です。AutoGluon モデルをトレーニングした後、SageMaker AI を使用してモデルをデプロイできます (詳細については[こちら](https://auto.gluon.ai/dev/tutorials/cloud_fit_deploy/cloud-aws-sagemaker-deployment.html))。 AWS また、リアルタイム支払い処理アーキテクチャのセットアップに役立つ[ワークショップ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f440a5f2-c806-4a9f-b472-aab4cecf1391/en-US)も用意されています。

アカウント作成の不正ユースケースに Amazon Fraud Detector を使用している場合、 は [AWS WAF](https://aws.amazon.com/waf/) Fraud Control の使用も検討できます。この機能は、認証情報のスタッフィング、認証情報のクラッキング、フェイクアカウント作成攻撃などの攻撃からログインページとサインアップページを保護するのに役立ちます。WAF の現在の不正検出機能は、機械学習モデルではなく、マネージドルールに基づいています。

その他の質問がある場合は、 にお問い合わせください[AWS サポート](https://aws.amazon.com/support)。

移行の詳細については、[「Amazon Fraud Detector に保存されているイベントデータの移行](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/storing-event-data-afd.html)」を参照してください。