Amazon Fraud Detector は、2025 年 11 月 7 日をもって新規顧客に公開されなくなりました。Amazon Fraud Detector と同様の機能については、Amazon SageMaker、AutoGluon、および を参照してください AWS WAF。

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# 結果の作成
<a name="create-an-outcome"></a>

Amazon Fraud Detector コンソール、[put-outcome](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/frauddetector/put-outcome.html) コマンド、[PutOutcome](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/api/API_PutOutcome.html) API、または を使用して結果を作成できます AWS SDK for Python (Boto3)。

## Amazon Fraud Detector コンソールを使用して結果を作成する
<a name="create-an-outcome-console"></a>

**1 つ以上の結果を作成するには、**

1. [AWS マネジメントコンソール](https://console.aws.amazon.com/)を開き、アカウントにサインインします。Amazon Fraud Detector に移動します。

1. 左側のナビゲーションペインで、**結果**を選択します。

1. **結果**ページで、**作成**を選択します。

1. **新しい結果**ページで、次のように入力します。

   1. **結果名**に、結果の名前を入力します。

   1. **結果の説明**に、オプションで説明を入力します。

1. [**結果の保存**] を選択します。

1. 追加の結果を作成するには、ステップ 2 ～ 5 を繰り返します。

## を使用して結果を作成する AWS SDK for Python (Boto3)
<a name="create-an-outcome-using-the-aws-python-sdk"></a>

次の例では、 `PutOutcome` API を使用して 3 つの結果を作成します。これらは `verify_customer`、`review`、および です`approve`。結果を作成したら、ルールに割り当てることができます。

```
import boto3
fraudDetector = boto3.client('frauddetector')

fraudDetector.put_outcome(
name = 'verify_customer',
description = 'this outcome initiates a verification workflow'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'review',
description = 'this outcome sidelines event for review'
)

fraudDetector.put_outcome(
name = 'approve',
description = 'this outcome approves the event'
)
```